多元线性回归模型变量选择的总偏回归平方和法.docVIP

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2017-01-28 发布于天津
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多元线性回归模型变量选择的总偏回归平方和法作者李进文陈朝辉孙燕曾平摘要提出一个新概念总偏回归平方和将定义为全部自变量为自变量数目或个数的偏回归平方和之总和根据占的比例进行个回归方程计算后可选择出较优自变量组合从而得到一至数个较优多元线性回归模型以供进一步分析关键词偏回归平方和总偏回归平方和多元线性回归变量选择问题的提出多元线性回归在诸多学科中有广泛应用在多元线性回归的实际应用中考虑的自变量为自变量数目或个数经常包括所有可能影响因变量的因素在众多的中有的对有显著影响有的影响很小甚至基本无影响如果把

多元线性回归模型变量选择的总偏回归平方和法作者：李进文陈朝辉孙燕曾平【摘要】提出一个新概念总偏回归平方和(Pt， total partial regression sum of squares),将Pt定义为全部自变量Xi(i=1,2,…,m,m为自变量数目或个数)的偏回归平方和Pi之总和。根据Pi占Pt的比例Ri(Pi／Pt)，进行m+1个回归方程计算后，可选择出“较优”自变量组合，从而得到一至数个“较优”多元线性回归模型，以供进一步分析。【关键词】偏回归平方和；总偏回归平