第一章Excel 在食品试验数据分析中的应用2016.ppt

作业 某矿物气体还原试验中，要考虑还原时间(A)、还原温度(B)、还原气体比例(D)、气体流速(C)这四个因子对金属化率Y(越高超好)这项指标的影响。希望通过试验找出主要影响因素，确定最适工艺条件。 首先根据专业知以确定各因子的水平：时间：A1＝3(小时)，A2＝4(小时)，A3＝5(小时)温度：B1＝1000(℃)，B2＝1100(℃)，B3＝1200(℃)流速：Cl＝600(毫升／分)，C2＝400(毫升／分)，C3＝800(毫升／分)CO:H2：D1＝1:2，D2＝2:1，D3＝1:1 试验方案 九次试验的结果——金属化率(%)分别是： 57 65 56 70 79 77 47 48 51 谢谢观赏 Office 2007 4 多指标的分析方法 在实际问题中，需要考虑的指标往往不止一个，有时是两个、三个，甚至更多，这都是多指标的问题。解决多指标试验问题可采用两种方法：综合平衡法和综合评分法。 1) 综合平衡法 综合平衡法是：先分别考察每个因素对各指标的影响，然后进行分析比较，确定出最好的水平，从而得出最好的试验方案。 例 为了提高某产品质量，要对生产该产品的原料进行配方试验。要检验3项指标：抗压强度、落下强度和裂纹度，前两个指标越大越好，第三个指标越小越好。根据以往的经验，配方中有3个重要因素：水份、粒度和碱度。它们各有3个水平，具体数据如表所示。试进行试验分析，找出最好的配方方案。 因素 水平 A水份 % B粒度 % C碱度 1 8 4 1.1 2 9 6 1.3 3 7 8 1.5 列号 试验号 1 A 2 B 3 C 抗压强度 Kg/个 落下强度 0.5m/次 裂纹度 1 1 1 1 11.5 1.1 3 2 1 2 2 4.5 3.6 4 3 1 3 3 11.0 4.6 4 4 2 1 2 7.0 1.1 3 5 2 2 3 8.0 1.6 2 6 2 3 1 18.5 15.1 0 7 3 1 3 9.0 1.1 3 8 3 2 1 8.0 4.6 2 9 3 3 2 13.4 20.2 1 抗 压 强 度 K1 27.0 27.5 38.0 K2 33.5 20.5 24.9 K3 30.4 42.9 28.0 k1 9.0 9.2 12.7 k2 11.2 6.8 8.3 k3 10.1 14.3 9.3 极 差 2.2 7.5 4.4 优方案 A2 B3 C1 列号 试验号 1 A 2 B 3 C 抗压强度 Kg/个 落下强度 0.5m/次 裂纹度 1 1 1 1 11.5 1.1 3 2 1 2 2 4.5 3.6 4 3 1 3 3 11.0 4.6 4 4 2 1 2 7.0 1.1 3 5 2 2 3 8.0 1.6 2 6 2 3 1 18.5 15.1 0 7 3 1 3 9.0 1.1 3 8 3 2 1 8.0 4.6 2 9 3 3 2 13.4 20.2 1 落 下 强 度 K1 9.3 3.3 20.8 K2 17.8 9.8 24.9 K3 25.9 39.9 7.3 k1 3.1 1.1 6.9 k2 5.9 3.3 8.3 k3 8.6 13.3 2.4 极 差 5.5 12.2 5.9 优方案 A3 B3 C2 列号 试验号 1 A 2 B 3 C 抗压强度 Kg/个 落下强度 0.5m/次 裂纹度 1 1 1 1 11.5 1.1 3 2 1 2 2 4.5 3.6 4 3 1 3 3 11.0 4.6 4 4 2 1 2 7.0 1.1 3 5 2 2 3 8.0 1.6 2 6 2 3 1 18.5 15.1 0 7 3 1 3 9.0 1.1 3 8 3 2 1 8.0 4.6 2 9 3 3 2 13.4 20.2 1 裂 纹 度 K1 11 9 5 K2 5 8 8 K3 6 5 9 k1 3.7 3.0 1.7 k2 1.7 2.7 2.7 k3 2.0 1.7 3.0 极 差 2.0 1.3 1.3 优方案 A2 B3 C1 对3个指标分别进行计算分析，得出3个好的方案： 对抗压强度是A2B3C1 对落下强度是A3B3C2 对裂纹度是A2B3C1 这3个方案不完全相同，对一个指标是好方案，而对另一指标却不一定是好方案，如何找出对各个指标都较好的一个共同方案？ 综合平衡法 抗压强度 极 差 水分2.2 粒度7.5 碱度4.4 优方案 A2 B3 C1 落下强度 极 差