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使用图表显示销售趋势并预测销售情况 为即将到来的一年制订销售预测是一件令人望而却步的工作?— 尤其是当您忙于努力实现目前的销售目标时。幸运的是，如果您有过去的销售数据，则可以使用 Microsoft Office Excel 2003 中的特殊工具帮助您预测未来的销售情况。最突出的优点是，您不必成为数学家也可以进行预测 — Excel 可以帮您完成！ 在本文中，您将学习如何： 使用“图表向导”在 Excel 中创建图表。 了解趋势线以及它们对销售预测的帮助。 使用示例销售数据在图表中创建趋势线并预测未来四个季度的销售情况。 寻找适合数据的趋势线。 为趋势线命名。 预测未来 您是否曾希望能拥有一个水晶球，透过它窥视未来，弄清楚未来一年内您的销售情况如何？实际上，这并不神奇（只是数学计算而已），Microsoft Excel 趋势线就可以帮助您做到。例如，关于过去的销售情况，假设您拥有下面的数据： 销售数据 您可以在 Excel 中使用“图表向导”轻松地为数据绘制图表，下面我们将介绍如何操作。 数据透视表 ?注释???本示例是一个折线图。当您创建图表时，可以选择不同的数据视图，如条形图、柱形图、饼图、散点图或其他图表类型。 利用趋势线，可以根据过去四个季度计划未来的销售情况。 含趋势线的数据透视表 那么，究竟什么是趋势线呢？ 趋势线是数据趋势的图形表示形式，可用于分析预测问题。这种分析又称为回归分析。通过使用回归分析，可以将图表中的趋势线延伸至事实数据以外，预测未来值。例如，前面的图表使用预测未来四个季度的简单对数趋势线，清楚地表示未来的收入增长趋势。 了解 R2（R 平方） 那么，您可能会想：这些趋势线的可靠性有多大？答案涉及一个叫做?R?平方的概念?—?或者，更具体地说，是趋势线的?R?平方值（谈到数学了）。R 平方值是一个神奇的数字?—?在此情况下，是介于 0 和 1 之间的数字。 当趋势线的 R 平方值为 1 或者接近 1 时，趋势线最可靠。如果您用趋势线拟和数据，Excel 会根据公式，自动计算它的 R 平方值。如果您需要，还可以在图表中显示该值。请注意，特定类型的数据具有特定类型的趋势线。要获得最精确的预测，为数据选择最合适的趋势线非常重要。 计算您自己的趋势线 要计算趋势线，图表中需要有一些数据。 打开 Excel，键入本文开始处列出的示例“销售数据”。 突出显示要为其绘制图表的数据（在本示例中，为 A1 到 B5）。 在“插入”菜单上，单击“图表”。 在“标准类型”选项卡的“图表类型”下，单击“折线图”。 单击“完成”。 现在，计算趋势线： 在“图表区域”中单击以选择图表。 在“图表”菜单上，单击“添加趋势线”。 在“添加趋势线”对话框中，在“类型”选项卡上，单击“趋势预测/回归分析类型”下的“线性”（您现在还不用管这意味着什么?— 只需要关心 R 平方值）。 单击“选项”选项卡。 在“趋势预测”的“前推”框中，键入“4”。 选中“显示 R 平方值”复选框。 单击“确定”。 您的第一条趋势线创建好啦！ R 平方值就显示在图表中。如果趋势线类型为“线性”，该值为 .966，相当接近 1。但是，或许您可以获得更加接近 1 的值。您可以尝试不同的趋势线，看看 R 平方值是否更加接近 1。 将趋势线类型更改为“对数” 单击要更改的趋势线。 在“格式”菜单上，单击“趋势线”。 在“选项”选项卡的“趋势预测”下，在“前推”框中键入?4?。 选中“显示 R 平方值”复选框。 在“类型”选项卡的“趋势预测/回归分析类型”下，选择“对数”。 单击“确定”。 您会注意到 R 平方值为 .9893，更加接近 1。这说明，相对于“线性”回归分析类型，“对数”回归分析类型与数据的符合情况更好，它计算数据趋势线时使用的公式有别于“线性”趋势线。 如果对不同的“趋势预测/回归分析”类型重复以上步骤，您会获得下列结果。 趋势线类型 R2?值 多项式 .9849 幂 .9913 指数 .9545 移动平均 不提供 R 平方值 因此，看起来幂趋势预测/回归分析类型可以最好地预测未来的销售情况。 含乘幂趋势线的图表 数据的最佳趋势线 为数据选择合适的趋势线非常重要。例如，对于简单线性数据集，线性趋势线是最适合的拟合直线。如果数据点图案类似于一条直线，则表明您的数据是线性的。线性趋势线通常表示分析对象以稳定的速率增加或减少。 对数趋势线是拟合曲线，如果数据急剧增减，然后又渐趋平稳，那么使用对数趋势线最合适。对数趋势线可使用负值、正值或二者同时使用。 要详细了解不同的趋势线类型，请转至请参阅部分的为您的数据选择最佳的趋势线一文。 为趋势线命名 为了帮助使用者对趋势线有更直观的了解，您可能需要为趋势线命名。要为趋势线命名，请执行以下