(如何防范SQL注入漏洞.docxVIP

如何防范SQL注入漏洞，下面给出4个函数，足够你抵挡一切SQL注入漏洞！读懂代码，你就能融会贯通。注意要对所有的request对象进行过滤：包括 request.cookie, request.ServerVariables 等等容易被忽视的对象：function killn(byval s1) 过滤数值型参数if not isnumeric(s1) then killn=0elseif s10 or s12147483647 then killn=0elsekilln=clng(s1)end ifend ifend functionfunction killc(byval s1) 过滤货币型参数if not isnumeric(s1) then killc=0elsekillc=formatnumber(s1,2,-1,0,0)end ifend functionfunction killw(byval s1) 过滤字符型参数if len(s1)=0 thenkillw=elsekillw=trim(replace(s1,,))end ifend functionfunction killbad(byval s1) 过滤所有危险字符，包括跨站脚本If len(s1) = 0 thenkillbad=elsekillbad = trim(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(replace(s1,Chr(10), br), Chr(34), ), , gt;), , lt;), , ),chr(39),#39),chr(32), ),chr(13),))end ifend function SQL注入攻击的种类和防范手段观察近来的一些安全事件及其后果，安全专家们已经得到一个结论，这些威胁主要是通过SQL注入造成的。虽然前面有许多文章讨论了SQL注入，但今天所讨论的内容也许可帮助你检查自己的服务器，并采取相应防范措施。SQL注入攻击的种类知彼知己，方可取胜。首先要清楚SQL注入攻击有哪些种类。1.没有正确过滤转义字符在用户的输入没有为转义字符过滤时，就会发生这种形式的注入式攻击，它会被传递给一个SQL语句。这样就会导致应用程序的终端用户对数据库上的语句实施操纵。比方说，下面的这行代码就会演示这种漏洞：statement := SELECT * FROM users WHERE name = + userName + ; 这种代码的设计目的是将一个特定的用户从其用户表中取出，但是，如果用户名被一个恶意的用户用一种特定的方式伪造，这个语句所执行的操作可能就不仅仅是代码的作者所期望的那样了。例如，将用户名变量(即username)设置为：a or t=t，此时原始语句发生了变化：SELECT * FROM users WHERE name = a OR t=t; 如果这种代码被用于一个认证过程，那么这个例子就能够强迫选择一个合法的用户名，因为赋值t=t永远是正确的。在一些SQL服务器上，如在SQL　Server中，任何一个SQL命令都可以通过这种方法被注入，包括执行多个语句。下面语句中的username的值将会导致删除“users”表，又可以从“data”表中选择所有的数据(实际上就是透露了每一个用户的信息)。a; DROP TABLE users; SELECT * FROM data WHERE name LIKE %这就将最终的SQL语句变成下面这个样子：SELECT * FROM users WHERE name = a; DROP TABLE users; SELECT * FROM DATA WHERE name LIKE %; 其它的SQL执行不会将执行同样查询中的多个命令作为一项安全措施。这会防止攻击者注入完全独立的查询，不过却不会阻止攻击者修改查询。2.Incorrect type handling如果一个用户提供的字段并非一个强类型，或者没有实施类型强制，就会发生这种形式的攻击。当在一个SQL语句中使用一个数字字段时，如果程序员没有检查用户输入的合法性(是否为数字型)就会发生这种攻击。例如：statement := SELECT * FROM data WHERE id = + a_variable + ; 从这个语句可以看出，作者希望a_variable是一个与“id”字段有关的数字。不过，如果终端用户选择一个字符串，就绕过了对转义字符的需要。例如，将a_variable设置为:1; DROP TABLE users，它会将“users”表从数据库中删除，SQL语句变成：SELECT * FROM DATA WHERE id = 1;