疾病诊断证据的分析与评价20143__培训课件.ppt

饭后2h血糖值诊断糖尿病的ROC曲线 血糖 （mg/dl，mmol/L） Sen (%) Spe (%) 1－Spe 70 3.88 98.6 8.8 91.2 80 4.44 97.1 25.5 74.5 90 4.99 94.3 47.6 52.4 100 5.55 88.6 69.8 30.2 110 6.10 85.7 84.1 15.9 120 6.66 71.4 92.5 7.5 130 7.21 64.3 96.9 3.1 140 7.77 57.1 99.4 0.6 150 8.33 50.0 99.6 0.4 饭后2h血糖测定及其Sen与Spe 例：某医院采用饭后2h血糖测定，对确诊糖尿病患者及一般患者进行检查，结果如表15-9，试问正常临界值哪一个最佳？ 制定该诊断试验阳性或阴性的临界点 以产生漏诊和误诊之和最小时的数据定为临界值 受试者工作特征曲线(ROC曲线) 以该实验的真阳性率(敏感度)为纵坐标，以假阳性率(1－特异度)为横坐标，依据连续分组测定的数据，分别计算真阳性率和假阳性率，将给出的各点联成曲线，即为ROC曲线 ROC曲线常被用来决定最佳临界点 最接近左上角那一点，可定为最佳临界点，其假阳性和假阴性之和最少 ROC曲线： 比较IgG1指数和IgG指数诊断多发性硬化的结果 通常是以产生漏诊和误诊之和最小时的数据定为临界值 准确性最大， 但有时缺乏临床实用性。 制定该诊断试验阳性或阴性的临界点 ①疾病严重但可治疗者，疾病的早期诊断将有益于患者，而疾病的漏诊可能造成严重后果； ②为了排除某病的诊断．有几个诊断假设： ③筛检患病率比较低的无症状患者．因此当试验结果呈阴性时高敏感度试验临床价值最大。 高敏感度的诊断试验适用于： ①凡假阳性结果会导致患者精神和肉体上严重危害时，如诊断癌症，准备实施放化疗； ②要肯定某病的诊断，高特异度试验阳性结果的临床价值最大。 高特异度试验适用于 联合试验方法 平行(并联)试验 指几个试验中只耍有一个试验阳性即诊断为阳性，即认为有患病的证据 提高了敏感度，减少了漏诊 降低了特异度，提高了误诊 系列(串联)试验 系依次相继的试验，要所有试验皆阳性才能做出诊断。 降低了敏感度，提高了漏诊 提高了特异度，减少了误诊 建议先使用特异度高的试验后做敏感性高的试验 2、似然比(1ikeclihood ratio, LR) 阳性似然比 指病例组阳性概率与对照组阳性概率的比值，即诊断试验正确判断阳性的可能性是错误判断阳性的多少倍。 阳性似然比＝敏感性/（1—特异性）＝[(a/a+c)] ÷[(b/(b+d)] 金标准+ 金标准- 合计 诊断性试验+ a真阳性 b假阳性 a+b 诊断性试验－ c假阴性 d真阴性 c+d 合计 a+c b+d N 此值越大，该诊断方法越好。 指试验结果使验前概率提高或降低了多少 例：某地对一批运动员进行体检，有胸前区疼痛史者195例，分别作运动心电图者及冠状动脉造影，结果如表15-3。 （冠状动脉狭窄≧75%者，列为冠心病患者） 冠状动脉狭窄≧75% 合计 是 否 运动心电图 + 55(a) 7(b) 62 － 49(c) 84(d) 133 合计 104 91 195 敏感性=a/(a+c)=55/104=53%； 特异性= d/(b+d)=84/91=92%； +预测值=a/(a+b)=55/62=89%；－预测值= d/(c+d)= 84/133=63% +似然比=Sen/(1－Spe)=0.53/(1－0.92)=6.6 －似然比=(1－Sen)/ Spe=(1－0.53)/ 0.92=0.51 如果扩大检查范围，将该地全体运动员都作上述检查，结果如下 冠状动脉狭窄≧75% 合计 是 否 运动心电图 + 55(a) 72(b) 97 － 49(c) 478(d) 527 合计 104 520 624 敏感性=a/(a+c)=55/104=53% 特异性= d/(b+d)=84/91=92%； +预测值=a/(a+b)=55/97=57%；－预测值= d/(c+d)= 478/527=91% +似然比=Sen/(1－Spe)=0.53/(1－0.92)=6.6 －似然比=(1－Sen)/ Spe=(1－0.53)/ 0.92=0.51 （稳定） （稳定） ↓36% ↑38% （稳定） （稳定） 稳定的指标：敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比。 不稳定的指标：阳性预测值、阴性预测值。 似然比为1，表示验前与验后概率相同，说明没有必要做此试验 似然比＞1，表示在做试验后，患该病的可能性增大。 似然比越大，患该病的可能性越大 似然比小于l