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GAE PaaS平台预研 1.GAE介绍 2.GAE的功能介绍 3.GAE的架构分析 4.GAE平台的总结 1.GAE介绍 Google App Engine (GAE)可让您在 Google 的基础架构上运行您的网络应用程序。App Engine 应用程序易于构建和维护，并可根据您的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。使用 Google App Engine，将不再需要维护服务器：只需上传应用程序，便可立即向用户提供服务。 在GAE平台上，开发者可以通过自己的域名向用户提供应用程序，也可以使用平台提供的域中提供的免费域名部署自己的应用。应用的作用域可以由开发者细粒度的调整。 GAE平台目前主要支持Java和Python编程环境。通过平台提供的java运行时环境，开发者可以使用标准的Java技术构建应用程序，包括 JVM、Java Servlet和Java编程语言或任何其他使用基于JVM的解释器或编译器的语言（如 JavaScript 或 Ruby）。App Engine 还提供一个专用的Python运行时环境，其中包括快速Python解释器和Python标准库。 目前GAE平台提供一定的免费资源给开发者（所有应用程序最多可使用 500 MB 存储空间以及足够的 CPU 和带宽，以使应用程序有效地提供每月约 500 万页的浏览量），超过的使用资源则按照计费规则进行收费，但资源的使用的费用都相对比较低。应用程序使用的资源（如存储空间和带宽）测量单位GB，开发者控制应用程序使用的最大资源数量，以使其始终保持在预算范围内。 2.GAE的功能介绍 App Engine 包含以下功能： 动态网络服务；完全支持常用的网络技术 持久存储；支持查询、排序和事务 自动扩展和负载平衡 用于验证用户身份和使用 Google 帐户发送电子邮件的 API 功能完善的本地开发环境，用于在您的计算机上模拟 Google App Engine 用于在网络请求范围以外执行操作的任务队列 用于在指定时间和按固定间隔触发事件的计划任务 用户认证 App Engine的应用可以依赖Google帐户系统来验证用户。App Engine还将支持OAuth。 XMPP 在App Engine上运行的程序能利用XMPP服务和其他兼容XMPP的IM服务（比如Google Talk）进行通信。 任务队列（Task Queue） App Engine应用能通过在一个队列插入任务（以Web Hook的形式）来实现后台处理，而且App Engine会根据调度方面的设置来安排这个队列里面的任务执行。 Blobstore 因为Datastore最多支持存储1MB大小的数据对象，所以App Engine推出了Blobstore服务来存储和调用那些大于1MB但小于2G的二进制数据对象。 Mapper Mapper可以认为就是Map Reduce中的Map，也就是能通过Mapper API对大规模的数据进行平行的处理，这些数据可以存储在Datastore或者Blobstore，但这个功能还处于内部开发阶段。 Channel Channel就是我们常说的Comet，通过Channel API能让应用将内容直接推至用户的浏览器，而不需常见的轮询。 除了Java版的Memcache，Email和URL抓取都是采用标准的API之外，其他服务无论是Java版还是Python版，其API都是私有的，但是提供了丰富和细致的文档来帮助用户使用。 管理界面 用了让用户更好地管理应用，Google提供了一整套完善的管理界面，地址是/ ，而且只需用户的Google帐户就能登录和使用。下图为其截屏： 图 管理界面 使用这个管理界面可执行许多操作，包括创建新的应用程序，为这个应用设置域名，查看与访问数据和错误相关的日志，观察主要资源的使用状况。 应用程序在安全环境中运行，其中提供了对基本操作系统的有限访问。通过设置这些限制，App Engine可以在多个服务器之间分配应用程序的网络请求，以及启动和停止服务器以满足通信量需求。沙盒将应用程序隔离在自己的安全可靠环境中，该环境与网络服务器的硬件、操作系统和物理位置无关。 安全沙盒环境的限制示例包括： 应用程序只能通过提供的网址提取和电子邮件服务访问互联网中的其他计算机。其他计算机只能通过在标准端口上发出 HTTP（或 HTTPS）请求来连接到应用程序。 应用程序无法写入到文件系统。应用程序只能读取随应用程序代码上传的文件。应用程序必须使用 App Engine 数据存储区、内存缓存或其他服务存储在请求之间永久保存的所有数据。 应用程序代码仅在响应网络请求、排队任务或计划任务时运行；在任何情况下，必须在 30 秒内返回响应数据。请求处理程序不能在发送响应后生成子进