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第八章 相关与回归分析 第八章 相关与回归分析 §1 相关分析的意义、内容 §2 简单线性相关分析 §3 回归分析 §4 估计标准误差 第一节 相关分析的意义和内容 (二) 相关关系 二、相关关系的种类 4. 按相关程度分，可分为： 完全相关、 不完全相关  完全不相关 三、相关分析的任务和内容 相关分析的主要内容： 第二节 简单线性相关分析 二、相关系数 ( 二 )作用: 1.用来反映现象之间相关关系的性质. ( 三 )r的测定方法：(简单相关表) 以上例1资料计算r： 以上例1资料计算r： 以上例1资料计算r： 2.简捷法 以上例1资料计算r： 以上例1资料计算r： 以上例1资料计算r： 以上例1资料计算r： 三、简单线性相关分析的特点 第三节 回归分析 简单直线回归分析的主要特点： 方程的求解：最小平方法 (二) 多元线性回归分析 二、曲线回归 双曲线方程为： 第四节 估计标准误差 二、估计标准误差的计算方法 仍用前例资料计算Sy： 三、回归方差，即Sy2 Sy和r的异同点： 例:某市抽查10户家庭,资料如下: 要求：（１）计算相关系数 　　　（２）建立直线回归方程 　　　（３）计算估计标准误差 　　　（４）在９５．４５％的概率保证下，考虑S， 第11户家庭若人均月收入为1550元时，人 均月支出的区间范围。 （1） （3） 例：某地区有下表资料，已知人均月收入的长期趋势为直线，人均月收入与储蓄存款额为直线相关。要求： b=0.24 a=-27.34 yc=-27.34+0.24x 3、在回归分析中，要求自变量是非随机的，因变量是随机的。 （　　）  三、选择 2、企业工人工资（元）倚年劳动生产率（千元/人）变动的回归方程为 yc=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高一千元时，工人工资平均（　　） A、增加70元  B、减少70元 C、增加10元  D、减少10元 3、回归分析中的两个变量（　　）。 A、都是随机变量 B、关系是对等的 C、都是给定的量　　　 D、一个是自变量，一个是因变量 End of Chapter 8 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 三、判断 一、名词解释? 二、简答 相关关系 2、若直线回归方程yc=170－2.5x，则变量x和y之间 存在着负的相关关系。 （　　 ） 相关系数 什么是相关分析法？相关分析的主要内容包括哪些？ 1、相关系数r有正负、有大小，因而它反映的 是两现象之间具体的数量变动关系。（　　） Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 1、可用来判断现象之间相关方向的指标有（　　）。 A、估计标准误差　　　 B、相关系数 C、回归系数　 D、两个变量的协方差 E、两个变量的标准差 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright