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(关于我国私家车拥有量影响因素的计量模型分析.doc
关于我国私家车拥有量影响因素的计量模型分析研究目的二、模型设定我们的研究对象是我国私家车数量在近年来的变化。我们从国家统计局官网上得到了从1990年以来的22年的数据，通过这些数据，我们建立了我国私家车拥有量Y，城市居民人口数量,城市居民消费水平和国民总收入的模型。具体数据如下：我国私家车拥有量（万辆） Y城市居民人口数量（万人） X1城市居民消费水平（元） X2国民总收入（亿元） X3199081.62301951596187180431203184021826232175226226937.281993155.7733173292435260.021994205.4234169385248108.461995249.9635174493159810.531996289.6737304553270142.491997358.3639449582378060.851998423.6541608610983024.331999533.8843784640588479.162000625.3345906685098000.482001770.7848064716110806898502127486119095.720031219.2352376806013517420041481.66542838912159586.820051848.07562129593183618.320062333.325828810618215883.920072876.22606331213026641120083501.396240313653315274.720094574.916451214904341401.520105938.71669781654640326020117,326.796907919108468562.38注：数据来源于中华人民共和国国家统计局官网。首先我们可以做出这几个解释变量与被解释变量的散点图如下：我们可以看到1、首先，我们设定模型为线性的：Y=+++通过软件的使用，我们能够得到下面的结果：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/16/13 Time: 20:57Sample: 1990 2011Included observations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.??C1220.551456.84822.6716780.0156X1-0.0482220.017785-2.7113230.0143X2-0.1234470.103403-1.1938370.2480X30.0243330.0028588.5136090.0000R-squared0.987944????Mean dependent var1635.362Adjusted R-squared0.985934????S.D. dependent var2033.957S.E. of regression241.2238????Akaike info criterion13.97229Sum squared resid1047401.????Schwarz criterion14.17066Log likelihood-149.6952????Hannan-Quinn criter.14.01902F-statistic491.6698????Durbin-Watson stat0.827301Prob(F-statistic)0.000000从以上回归结果，我们可以得到回归方程如下：=1220.551-0.048-0.123+0.024（456.85）（0.018）（0.103）（0.0029）N=22 =0.988 =0.986从上表，我们可以看到各变量的t统计量，发现X2是不显著的，而且各变量各解释变量对被解释变量的解释程度都很低，因为系数都比较小。2、其实，从散点图也可以看到，各变量间的关系应该不是线性的，所以我们再次修改了模型的形式如下：log(Y)=++++u通过软件的使用，可以得到结果如下：Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 12/16/13 Time: 21:29Sample: 1990 2011Included observations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.??C-23.896612.414711-9.8962630.0000LOG(X1)1.8830800.3179455.922
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