[Python工程师面试作业.docVIP

[讲解] 什么是lambda函数？它有什么好处？另外python在函数式编程方面提供了些什么函数和语法？ Lambda是一种单行表达式函数，主要好处能简化代码，不需要定义一些简单功能的函数 中，可以作为参数传入，可以作为结果被返回 了lambada方便编程 以下内置函数 filter(function, iterable) map(function, iterable, ...) reduce(function, iterable[, initializer]) zip([iterable, ...]) 详细说说tuple、list、dict的用法，它们的特点； 三者的用法参考：/s/blog_540775a30101bhhx.html T一旦创建即不能进行修改(增加元素)但是访问效率较高，能数据不被更改所以适合于存储一些常量数据 于需要动态增删的数据集但不适用于的；因为其实现类似于C中的数组，也不适应于需要经常在list之间插入数据的场景。 Dict 像很多语言中的hash，可能内部使用红黑树其他数据结构了数据，以达到快速定位的功能 装饰器即是装饰器在python中的使用，主要用于为类函数动态添加新的功能python中的用法如下： def deco(func): def _deco(): print(before myfunc() called.) func() print( after myfunc() called.) # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值 return _deco @deco def myfunc(): print( myfunc() called.) return ok myfunc() 如果obj实现了可以使用ter(obj)来获取迭代器可以使用如下方法访问： fetch = iter(seq) while 1: try: i = fetch.next() except StopIteration: break #do_something_to(i) 的是一个包含KEY, VALUEpair的list对象 的的是一个KEY, VALUEpair的迭代器C++中迭代器类似，可以使用一些通用函数对其进行遍历处理 greenlet类似于goto语句功能，但是在函数或者说微线程之间实现了且后能自动回到 一个 “greenlet” 是一个很小的独立微线程。可以把它想像成一个堆栈帧，栈底是初始调用，而栈顶是当前greenlet的暂停位置。你使用greenlet创建一堆这样的堆栈，然后在他们之间跳转执行。跳转不是绝对的：一个greenlet必须选择跳转到选择好的另一个greenlet，这会让前一个挂起，而后一个恢复。两 个greenlet之间的跳转称为?切换(switch)?。 当你创建一个greenlet，它得到一个初始化过的空堆栈；当你第一次切换到它，他会启动指定的函数，然后切换跳出greenlet。当最终栈底 函数结束时，greenlet的堆栈又编程空的了，而greenlet也就死掉了。greenlet也会因为一个未捕捉的异常死掉。 stackless的一个协程实现版本还没有看。 ，进程是比较经典的了，进程包括文件句柄资源的线程是现代CPU的基本调度单位 协程是调度切换消耗要小于/进程的切换 协程的优势在于可以自己控制切换，适合于顺序执行的一些情况，而线程更加适合并行处理数据的情况；同时协程可以调度减少切换的。 Unicode，GBK是字符编码值的规定，并不兼容。而UTF-8对于Unicode的具体表现形式 nicode有多种表达方式，包括UCS2,UCS4,UTF-8,UTF-7；其中手机短信就是ASCII(只存在ASCII编码)及UCS2编码混合任意个非ASCII编码) UTF-81-4个字节来存储单个字符是目前流行的。Linux字符集就是UTF-8 代码头行加入 # -*- coding: utf-8 -*- 保证python编辑器的编码或使用’中文’保证被转换成unicode编码使用sys.setdefaultencoding(utf-8)我们的编码 外来输入：读取文件读取数据库的字符串使用decode Pythonpython的程序会内存泄露吗？说说有没有什么方面防止或检测内存泄露？? Python使用引用计数来实现内存管理，每一个对象都拥有引用计数，表示正在引用它的变量个数；如果引用的变量出了作用域，那么对象引用计数减1，如果引用计数到0，内存回收模块会回收 对象实现了，那么对象间的交叉引用将导致被调用，而本该在释放的资源数据库的连接)将释放