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(SPSS-年龄变量分析
年龄变量在数据分析中的应用
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本文就是从人们给年龄赋予了多种含义和年龄折射出的人们的生活状态同时入手,理解年龄变量在数据分析中的应用。
分析年龄变量的三个原则:
A、年龄不是简单的时间数字的堆砌;
B、年龄经常不是一种直线性的关系;
C、同样的年龄与各种态度的关系背后有不同的原因和理论。
下面我们从年龄所派生出的社会意义角度来理解年龄变量在数据分析中的应用。
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一、生命过程与平均健康状况
最简单的理解年龄就是从生命过程角度,是一种由小到大,由盛到衰的生命过程,从统计意义上的平均人的角度,年龄代表着平均健康状况。
在问卷的变量分析过程中,如果涉及的问题与生命的数字过程有直接关系,那么就应该以一种直线式的模型来分析。这是数据分析中最容易理解和想到的分析方式,但是在实际的分析中却不是经常出现的结果。
与这种线性模型相关的问题主要包括:对健康的关注、对生命的关注、工作的取向及与这些问题相联系的社会、经济与市场行为。这些行为与态度在社会生活中是以一种近似于直线性的方式而存在的,所以用直线式的模型可以进行分析。由于这类模型容易理解,所以我们只举一个个例子来加以说明。
例1:某次消费者调查案例
这个例子说明的是,在服装这种特殊的消费品的消费过程中,不同年龄的人消费比例的变化情况,这种变动近似于线性状态。这是与人的生命过程与心态变化密切相关的。
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二、发展意义上的代沟
从年龄角度看代沟,在本质上没有什么确切的模型拟合,因为从形式上理解代沟有发展式的、周期式的和断裂式的等多种形式。比如:对婚姻与性的认识就是一个渐进的过程,体现出一种 成长性(衰退性),这种叫发展式代沟;时尚的审美往往是周期性成长;特定的社会事件往往在年龄上造就特异的形态等。
本专题讨论的是发展意义上的代沟。这种代沟状态是渐进的和近乎同比发展的,因此这种意义上的年龄变量进入数据分析时,体现的是线性的特征。虽然这种类型的表现形式与生命过程的表现形式一样,但是不同的社会含义。
例2:阅读偏好
这个案例反映了年龄变动过程中,随着经验与需求的变化,人们对某些问题关注点的不同变化。这种变化与年龄有关,同时与生活经历、经验(代沟)有关。落实到一个媒体的栏目的喜好程度上,体现了线形化的差异。
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三、工作周期
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从社会的角度理解年龄,在多数情况下,年龄不是一个生命过程变量,也不是发展意义上的代沟变量,而是人在社会中的一种生活状态变量,因此,我们首先从平均人的生活状态入手,理解年龄的社会含义,进而讨论年龄数据的处理问题。
从平均人的角度,年龄首先代表着工作的周期。18岁可以工作,60岁退休。这两个年龄点对任何个人的影响都是十分巨大的,尤其在心理上,人们要适应社会对自己的期望。当人们刚刚工作的时候,人们最重要的心理是“适应”;工作一段时间后,人们希望“升迁和发展”;到某一个年龄段的时候,人们或者认为“事业有成”,或者“怨天尤人”;当退休进入倒记时的时候,人们对“事业”的追求开始放松。这就是工作周期。
体现在年龄变量上,诸如对“升迁的态度”、“工作的积极性”、“工作的主动性”、“工作稳定感”等都会有明显的变化。这种变化不是直线式的,而是曲线式的。
例3:工作周期在年龄上的体现
本案例中,主要是解读人们对媒体中有关市场调查内容的喜好情况,在公司人员中,由于他们与这些内容有关,所以具有更大的分析价值。从这种分析中我们发现,公司人员中,以40为分界线,越靠近这个年龄,人们对这方面的内容关注程度越大。而这个结果正是工作周期的具体体现。40岁是各个单位最中坚的人群的平均年龄段,事业心最强,投入的精力最多,所以关注的比例自然会最高。所以这个曲线反映了工作周期的社会内涵。
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四、地位获得周期
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地位获得周期是人应对社会期望的产物,古代人讲“三十而立”、“而立之年”,随着人的预期寿命的增加,社会对个人的预期的年龄也随着后退,后退到模糊的“中年”的含义,就是说,个人如果自认为到了所谓“中年”的时候,他们都希望自己的事业能够有成,希望自己可以至少做到养家,否则就会焦虑。
体现到年龄变量上,所谓平均人的中年的时候,人们的某些行为和态度会出现极端值。下面我们通过一个案例来说明地位获得周期在数据分析中的应用。就是体现个人焦虑心态的“看招工招聘广告”的情况。
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例4:看“招工招聘广告”与年龄
本案例是地位获得周期的具体体现:
低收入群体,越靠近40岁,认为自己没有完成社会期望的可能性越大,所以想变换工作的可能性越大,看招工招聘广告的可能性也越大。而对于年轻人来讲,“不着急,年轻就是资本”。对于年龄较大的人来讲,“就这样算了。”;
高收入(更明显)和中等收入群体,越靠近40岁,认为自己正处于应该发展和收获的时期,不愿意将自己累积的资源浪费,所以不愿意
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