(13-14赛季NBA球员数据的聚类分析研究.docVIP

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(13-14赛季NBA球员数据的聚类分析研究

“R软件”课程综合作业 姓 名: 解宇涵 学 号: 年 级: 2011级 班 级: 统计(2)班统计学院 摘要上前列的球员总决赛与冠军失之交臂再James推向舆论中,但根据比赛结果一个盲目的本文的将—2014赛季的主要意图是对该赛季联盟中的地位分析 本文将运用,分析,主成分分类得出全能的打球风格哪一类球员,该类球员中ames的能力处于什么。直观分类聚类分析,官方的位置,ames与每一个位置得分能力 因为同一个位置球员,风格也各异全联盟的球员进行聚类分析。为变量过多之间的相关性,主成分将变量降维运用球员的主成分得分进行聚类分析。最后分析得到ames的属于“进攻型内线球员”,综合能力处于该类前列,得分效率较高但没有显著地高于平均水平。 关键词: 目录 摘要 I II 1. 绪论 1 1.1选题的背景和意义 1 1.2论文综述 1 1.3本文主要研究与文章结构安排 1 1.3.1本文的研究思路 1 1.3.2本文的文章结构安排 2 2. NBA的统计资源 3 2.1 NBA统计的原始数据 3 2.1.1数据来源: 3 2.1.2 符号说明 3 2.2 本文的数据处理 4 2.2.1得分效率 4 2.2.2得分频率 4 2.3待测球员的选取 4 2.3.1 PF的球员筛选 5 2.3.2 待测球员准入原则 5 3. James在联盟中的地位分析 7 3.1基于球队位置的聚类分析 7 3.1.1 PF的聚类分析 7 3.1.2其他位置分析 9 3.1.3 得分效率均值的显著性检验 11 3.2在主成分分析下的聚类模型 13 3.2.1 主成分分析模型 13 3.2.2 高水平球员数据的主成分分析 15 3.2.3 主成分得分 17 3.2.4 基于主成分得分的聚类分析 18 参考资料 22 1. 绪论 1.1选题的背景和意义 1.2论文综述 统计技术已经在篮球比赛中得到广泛应用,中外学者都试图通过比赛数据,选取适当的统计技术,揭露运动员存在的问题。由于本文篇幅所限,下面仅具体介绍几篇论文的情况。 常庆《用逐步回归分析方法研究篮球比赛中诸因素与胜负的关系》寻找描述篮球比赛中各结束因素之间依存关系的数学表达式。 向政《2003-2004赛季NBA篮球联赛火箭队与湖人队实力比较分析》,采用文献资料法,观察法,数理统计法。从季后赛5场比赛的投篮命中率、篮板球、失误、犯规及心理承受能力进行比较分析。 陈卫《02-07赛季姚明在NBA进攻情况的分析》,运用统计法、文献资料法、观察法、比较分析法,分析在02-07赛季进攻情况的优劣,通过对姚明在NBA进攻的方式、方法归纳,比较姚明和其他NBA优秀中锋的进攻规律和特点、优势和不足,总结出优秀中锋的发展方向和今后训练的侧重方向。 李国岩《2005-2006NBA常规赛姚明技术指标探析》,客观评价姚明在新赛季的竞技能力,姚明的相关比赛指标与球队的胜负有一定的规律性关系。 1.3本文主要研究与文章结构安排的研究思路上前列的球员总决赛与冠军失之交臂再James推向舆论中,但根据比赛结果一个盲目的本文的将—2014赛季的主要意图是对该赛季联盟中的地位分析 本文将运用,分析,主成分分类得出全能的打球风格哪一类球员,该类球员中ames的能力处于什么。从的得分能力出发,专家的数据处理方式定义出?“效率”“投篮频率”球员的能力为的干扰选取球员过程中,通过分析设定?“600次投篮”准入底线。直观分类聚类分析,官方的位置,ames与每一个位置得分能力在中的水平。 同一个位置球员,风格也各异全联盟的球员进行聚类分析。为变量过多之间的相关性,主成分将变量降维运用球员的主成分得分进行聚类分析。最后分析得到ames的所处类别及在该类别中能力水平。1.3.2本文的文章结构安排 , 绪论部分,主要选题的及论文的的思路以及结构安排 NBA的统计分析。主要介绍专业术语本文的变量数据描述介绍球员选择上的考虑。 联盟中的地位分析、主成分分析介绍官方位置地位分析、主成分分类后的分析。 2. NBA的统计资源.1 NBA统计的原始数据来源:的数据来自/leagues/NBA_2014_totals.html#totals::none 2013—2014赛季常规赛比赛的球员总。 ——单条直行车道的设计通行能力,pcu/h; ——周期内绿灯时间,研究路段为30 s; ——绿灯亮后,第一辆车启动、通过停车线的时间,s,平均取; ——直行车通过停车线的车头时距,s; 单条直行车道的设计通行能力 周期内绿灯时间,研究路段为30 s 绿灯亮后,第一辆车启动、通过停车线的时间,

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