重慶40个区县核心竞争力的实证分析.doc

【编者按】：2009年7月下旬至8月下旬，我局职工周鸿森，高孝娥，唐闰兰参加了国家统计局重庆市调查总队、重庆市统计局联合举办的重庆市第一次统计建模大赛。建模大赛3人3天完成数据收集和处理、统计分析方法和模型、论文写作三大部分的工作。比赛分为初赛与决赛两次进行，现将初、决赛文章登载，以供参考。 重庆40个区县核心竞争力的实证分析 [摘要]：本文以2008年重庆市40个区县统计数据为依据，利用主成分分析方法，通过建立一套涵盖25个指标的综合评价指标体系，对40个区县的竞争力进行计算和比较。运用SPSS17.0统计软件对上述25个指标进行标准化处理，通过载荷系数分析得出5个主成分，将各主成分得分结合主成分权数进行综合计算得出各区县的综合得分。根据各区县的综合得分水平，比较分析各区县的相对优势、薄弱环节及其差异导致因素，并提出加快发展、提升核心竞争力的建议。 关键字：区域经济 主成分分析 核心竞争力 一、引言 1997年6月，重庆成为中国最年轻的直辖市，重庆以直辖为契机，抓住发展的历史机遇，以非凡的创造力和蓬勃的朝气，书写着巴渝大地崭新而富有特殊意义的历史。“314”的总体部署再次给重庆的发展打开了一扇可以看见绚丽风景的“窗户”，40个区县的发展也就决定了重庆发展的未来。我们希望通过对40个区县核心竞争力的比较分析，在重庆进入“求突破、上台阶、大发展”的新时期之际，向着加快建设西部地区的重要增长极、长江上游地区的经济中心、城乡统筹发展的直辖市、在西部地区率先实现全面建设小康社会的目标而努力奋斗。本文在进行研究时，对我市的区域按行政区进行划分，即以40个区县为行为主体，通过设计区域核心竞争力评价体系，结合各区县各项指标的实际数据表现，用SPSS统计软件中的主成分分析法，对各区县的竞争力排序，然后根据定量分析的结果对各区县的竞争力进行分析。 二、核心竞争力评价指标体系的选择 核心竞争力是经济竞争力的集中表现，是指某个特定的区域所特有的，在资源利用、产品开发、生产、市场开拓及服务中，与其他区域相比具有较大竞争优势不易被模仿和学习的综合能力和素质。就核心竞争力来说，同国家竞争力相似，属于宏观意义上的竞争力，所以本文在设计核心竞争力指标评价体系时，参考了国家竞争力评价指标体系。目前国家竞争力评价指标体系较权威的有世界经济论坛和瑞士国际管理发展学院的指标体系。前者包括八大要素195个主要指标，后者包括八大要素240个指标。由于时间和资料来源等原因，根据国家竞争力评价指标体系结合重庆的特点，本文核心竞争力评价指标体系包括25个具体指标，具体内容如下：GDP、人均GDP、GDP增长速度、第二产业比重、第三产业比重、工业总产值、工业经济效益指数、工业全员劳动生产率、全社会固定资产投资总额、社会消费品零售总额、人均社会消费品零售额、对外依存度、实际利用内资、城镇化率、人均公路里程、单位GDP财政收入、单位GDP财政支出、人均教育支出、人均卫生支出、人均社会保障和就业支出、人均储蓄、公共图书馆藏书、RD投入强度、高技术制造业销售收入、软件业销售收入。 三、主成分分析法的原理及步骤 多指标体系的综合评价方法有主观权数法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、聚类分析法等。本文主要采用主成分分析法对各区县区域竞争力进行评价。 （一）主成分分析的原理 主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分的统计分析方法。这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息, 它们通常表示为原始变量的某种线形组合。当原来p 个变量的总变差能够由少数几个线形组合来概括的话,那么这些线形组合中包含的信息与原来p 个变量几乎一样多, 可以用这些线形组合替代原来的p 个变量, 这样会使观测数据从高维降到低维, 简化了数据。主成分就是p个变量, , ?, 的一些特殊线形组合, 这些线形组合把, , ?, 构成的坐标系旋转产生新的坐标系, 在新坐标系中提供了协差阵的简洁表示。以 ( i=1, 2, ?, p) 表示标准化的原变量, ( j=1, 2, ?, m) 表示主成分, ( i=1, 2,?, p; j=1, 2, ?, m) 表示组合系数, 主成分分析的模型为: …… （二）主成分分析的方法步骤 1.应用主成分分析法的具体步骤： （1）对原始指标数据进行标准化； （2）求指标数据间的相关系数矩阵； （3）求相关系数矩阵的特征值、特征值贡献率、特征向量； （4）根据特征值累计贡献率确定主成分的个数； （5）计算所选各主成分得分； （6）以特征值贡献率为权数，采用线性回归法，计算各样本的综合得分，进行综合评价。 2.应用SPSS17.0统计软件进行主成分分析的具体操作步骤： （1）选择“分析”菜单“描述统计”“描述”； （2）把参与主成分分析的25个指标变量选到变量