穆森研究生開题报告.docVIP

南 京 航 空 航 天 大 学 攻读硕士学位研究生 课 题 论 证 报 告 姓 名 学 号 专 业 研究方向 指导教师 党耀国 教授 20年月日 表二 共1 页 第1页 课题名称：选题依据（包括课题的来源、研究目的、必要性和重要性、意义以及国内外研究的技术现状分析） 选题的目的和意之子课题“基于动态建模的灰色评价技术研究及其应用”，属于管理科学与工程领域，其理论基础是灰色关联分析方法和灰色聚类评估方法，其基本问题是采用基于动态时间建模的灰色评价技术方法解决道路交通安全评价问题。 1.2 研究目的 本研究的主要目的是提出灰色评价技术方法的理论框架及其模型优化方法，为推广灰色评价技术方法打下坚实基础；通过应用基于动态时间建模的灰色评价技术方法解决现实中的道路交通安全评估问题，即验证方法的有效性，又为恰当运用灰色评价技术方法解决实际问题做了有益的探索。 1.3 研究理论意义 1982年邓聚龙教授期刊System Control Letter上一篇名为“Control Problem of Grey System”的论，了灰色系统理论。[4]，尤其是灰色理论已经在经济、能源、交通、石油等众多领域得到应用,成功地解决了生产、生活和科学研究中的大量实际问题，展现出了重要的学术意义和实际应用价值[5-6]。经过20多年的发展，灰色扩展到、、[7]。 灰色关联分析是灰色综合评价技术的核心，也是灰色系统建模、灰决策以及灰色控制模型的基础[6]，灰色关联分析主要通过关联度来体现，所谓关联度是用于描述系统因素间关系密切程度的量，是对系统变化态势的一种度量，表现为序列间量级大小变化的相近性和发展趋势相似性。灰色关联分析方法是按发展趋势作分析，因此对样本量的多少没有要求，也不需要有典型的分布规律，计算量小，在系统数据资料较少和条件不满足统计要求的情况下，更具有实用性[5-7]。 灰色聚类评估也是灰色综合评价技术的重要组成部分，灰色聚类是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数将一些观测指标或观测对象划分成若干可定义类别的方法。按聚类对象划分，灰色聚类可分为灰色关联聚类和灰色白化权函数聚类，灰色关联聚类主要用于同类因素的归并，以使复杂系统简化，而灰色白化权函数聚类主要用于观测对象是否属于事先设定的不同类别，以便区别对待。灰色聚类评估在对象指标甄别和评价对象归类方面提供了一种独特的解决思路[5-6]。 因此，对于灰色关联分析方法和灰色聚类评估的研究有益于发展灰色系统理论，丰富理论研究内容，增强理论方法的适用性，拓展理论的应用范围。 1.4 研究的实际意义 评价是人类社会中一项经常性、极为重要的认识活动[8]。在现实社会生活中，对一个事物的评价常常要涉及多个因素或多个指标，评价是在多因素相互作用下的一种综合判断，因而多指标综合评价问题一直评价研究的一个重要方面[9-12]。灰色综合评价技术是一种定性分析和定量分析相结合的综合评价方法，这种方法可以较好地解决评价指标难以准确量化和统计的问题，排除了人为因素带来的影响，使评价结果更加客观准确，并且整个计算过程简单，通俗易懂，易于为人们所掌握；数据不必进行归一化处理，可用原始数据进行直接计算，可靠性强；评价指标体系可以根据具体情况增减；无须大量样本，只要有代表性的少量样本即可[13-14]，因此，对于灰色综合评价技术进行系统的研究有助于推动多指标综合评价问题的解决。 随着经济建设的开展，我国公路的建设快速发展，已经形成南北纵横的公路交通运输网络，同时我国也道路交通安全事故频发的国家之一，如何维持道路交通秩序，降低事故发生率成为我国道路交通发展的一个难题[15]。道路交通安全评估是减少交通事故的有效手段，道路交通安全评估是以公路使用者的安全为中心，即规划、施工、设计等进行全方位的安全评估，从而揭示发生事故的潜在的危险因素，是近期兴起的以预防交通事故和提高交通安全为目的的一项新的技术手段[16-17]。由于道路交通安全评价具有层次的复杂性、结构的模糊性、信息的不完全、系统的不确定性[18-19]，因而可以采用灰色综合评价技术对其进行研究，结合具体的评价指标体系，采用灰色关联分析和灰色聚类评估的方法能够解决道路安全评估的现实问题，所以灰色综合评估技术应用于道路安全评估是可行的，也是必要的，尤其是新型灰色综合