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《图像处理实验
信 息 科 学 与 工 程 学 院
实 验 报 告
课程名称: 图像处理
专 业: 电子信息工程
班 级: 电信(DB)1101
学 号: 201112135012
姓 名: 刘小飞
实验一:图像直方图处理及灰度变换
实验目的:
1.掌握读、写、显示图像的基本方法。
2.掌握图像直方图的概念、计算方法以及直方图归一化、均衡化方法。
3.掌握图像灰度变换的基本方法,理解灰度变换对图像外观的改善效果。
实验内容:
读入一幅图像,判断其是否为灰度图像,如果不是灰度图像,将其转化为灰度图像。
完成灰度图像的直方图计算、直方图归一化、直方图均衡化等操作。
完成灰度图像的灰度变换操作,如线性变换、伽马变换、阈值变换(二值化)等,分别使用不同参数观察灰度变换效果(对灰度直方图的影响)。
实验步骤:
1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取,显示等基本函数
文件读取与信息显示:
load trees;
[X,map]=imread(forest.tif);
subimage(X,map);
I=imread(forest.tif);
imshow(I);
imfinfo(forest.tif);
map颜色矩阵的修改
[X,map]=imread(forest.tif);
map1=map+map;
subimage(X,map1);
灰度图像的转化
RGB=imread(b747.jpg);
B=rgb2gray(RGB);
2.图像灰度变换处理在图像增强的作用
g1=imadjust(I,[0 1],[1 0]);
g2=imcomplement(g1);
g3=im2uint8(mat2gray(log(1+double(I))));
3.绘制图像灰度直方图的方法,对图像进行均衡化处理
图像灰度直方图的显示与灰度调整
imhist(B);
J = imadjust(B,[],[0 1]);
imhist(J);
subimage(J);
对B进行直方图均衡化处理,试比较与原图的异同。
I = imread(pout.tif); [J,T] = histeq(I); figure,plot((0:255)/255,T);
对B进行如图所示的分段线形变换处理,试比较与直方图均衡化处理的异同。
x1=0:0.01:0.125;x2=0.125:0.01:0.75;
x3=0.75:0.01:1;
y1=2*x1;
y2=0.25+0.6*(x2-0.125);
y3=0.625+1.5*(x3-0.75);
x=[x1,x2,x3];
y=[y1,y2,y3];
subplot(2,2,4);
plot(x,y);
实验结果分析与讨论:
熟悉MATLAB语言中对图像数据读取,显示等基本函数
图像文件的读出与图像数据的观察
图1.1 真彩色图像与灰度图像显示
ans =
Filename: F:\MATLAB\R2007a\toolbox\images\imdemos\forest.tif
FileModDate: 04-Dec-2000 13:57:58
FileSize: 124888
Format: tif
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FormatSignature: [73 73 42 0]
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