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《图像处理实验

信 息 科 学 与 工 程 学 院 实 验 报 告 课程名称: 图像处理 专 业: 电子信息工程 班 级: 电信(DB)1101 学 号: 201112135012 姓 名: 刘小飞 实验一:图像直方图处理及灰度变换 实验目的: 1.掌握读、写、显示图像的基本方法。 2.掌握图像直方图的概念、计算方法以及直方图归一化、均衡化方法。 3.掌握图像灰度变换的基本方法,理解灰度变换对图像外观的改善效果。 实验内容: 读入一幅图像,判断其是否为灰度图像,如果不是灰度图像,将其转化为灰度图像。 完成灰度图像的直方图计算、直方图归一化、直方图均衡化等操作。 完成灰度图像的灰度变换操作,如线性变换、伽马变换、阈值变换(二值化)等,分别使用不同参数观察灰度变换效果(对灰度直方图的影响)。 实验步骤: 1.熟悉MATLAB语言中对图像数据读取,显示等基本函数 文件读取与信息显示: load trees; [X,map]=imread(forest.tif); subimage(X,map); I=imread(forest.tif); imshow(I); imfinfo(forest.tif); map颜色矩阵的修改 [X,map]=imread(forest.tif); map1=map+map; subimage(X,map1); 灰度图像的转化 RGB=imread(b747.jpg); B=rgb2gray(RGB); 2.图像灰度变换处理在图像增强的作用 g1=imadjust(I,[0 1],[1 0]); g2=imcomplement(g1); g3=im2uint8(mat2gray(log(1+double(I)))); 3.绘制图像灰度直方图的方法,对图像进行均衡化处理 图像灰度直方图的显示与灰度调整 imhist(B); J = imadjust(B,[],[0 1]); imhist(J); subimage(J); 对B进行直方图均衡化处理,试比较与原图的异同。 I = imread(pout.tif); [J,T] = histeq(I); figure,plot((0:255)/255,T); 对B进行如图所示的分段线形变换处理,试比较与直方图均衡化处理的异同。 x1=0:0.01:0.125; x2=0.125:0.01:0.75; x3=0.75:0.01:1; y1=2*x1; y2=0.25+0.6*(x2-0.125); y3=0.625+1.5*(x3-0.75); x=[x1,x2,x3]; y=[y1,y2,y3]; subplot(2,2,4); plot(x,y); 实验结果分析与讨论: 熟悉MATLAB语言中对图像数据读取,显示等基本函数 图像文件的读出与图像数据的观察 图1.1 真彩色图像与灰度图像显示 ans = Filename: F:\MATLAB\R2007a\toolbox\images\imdemos\forest.tif FileModDate: 04-Dec-2000 13:57:58 FileSize: 124888 Format: tif FormatVersion: [] Width: 447 Height: 301 BitDepth: 8 ColorType: indexed FormatSignature: [73 73 42 0] ByteOrder: little-endian NewSubFileType: 0 BitsPerSample: 8 Compression: PackBits PhotometricInterpretation: RGB Palette StripOffsets: [17x1 double] SamplesPerPixel: 1

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