模糊層次综合分析模型应用.docVIP

模糊层次综评模型及应用实例 摘要：介绍了模糊层次法评价水环境质量的基本原理和方法步骤，建立了水环境质量综合评价模型。利用该评价方法就无锡市主要河流上控制断面的水质监测结果进行了具体分析计算，确定水质优劣等级，为后续污染优先防控治理工作奠定基础。 关键词 ：水环境质量 综合评价 模糊 AHP MATLAB 1建立水质综合评价的指标体系 1.1水质综合评价的基本思路是 用层次分析法确定各指标的权重，在此基础上用模糊综合评测理论进行单指标和综合评价。 1.2水质综合评价指标体系的建立 进行水质综合评价首先要设立相应的综合评价指标体系。一般应遵循完全性、简单性、客观性等几项原则。据此建立能全面反映水质状况的综合评价指标体系，归纳如下 表1 水质综合评价指标体系 项目 内容 PH值（无量纲） 6～9 感官性因素 色、味、嗅、透明度、浑浊度、悬浮物、总固体 氧平衡因子类 溶解氧、化学耗氧量、生化需氧量 营养盐因子类 硝酸盐、氨盐、硫酸盐 毒物因子类 挥发酸、氰化物、汞、铬、砷、镉、铅、有机氯 微生物因子类 大肠杆菌 2模糊层次综合评价的方法原理 模糊评价即在评价过程中引入模糊性概念，运用模糊数学来处理水质评价的一些问题，以反映水质质量状况或水体污染程度的不确定性；层次分析法是将要评价系统的各种要素进行两两比较，并计算出各要素的权重，根据综合权重按最大权重原则确定最优方案。将这两种方法相结合对水质进行综合评价的方法称为模糊层次综合评价。 2.1建立评价因素集 建立影响评价对象的n个因素组成的集合，称因素集 2.2建立决策集 建立有m个评语结果组成的评价集，亦称决策集 2.3建立隶属函数确定单因素评价矩阵R 应用模糊数学的基本概念，评价因素集中每一个指标隶属于评语集中不同评语分级的程度，称为隶属度。隶属函数一般以uV(x)表示，其含义是：因素集U中的某一指标隶属于模糊集合的程度，其取值在[0 ，1]区间，并以rji表示。此值即为uj的隶属度。评价因素集U中全部指标隶属度的合成，即为单因素评价矩阵。 （1）根据各指标的特征，拟定各隶属函数为线性函数，其数学表达式为： （1） 将实测的各指标值带入隶属函数，即可求得第j个因素的单因素模糊评价为V上的模糊子集 （2） 于是单因素评价矩阵R为 （3） 2.4用层次分析法建立权重集 2.4.1两两比较构造判断矩阵 根据上面建立的水质综合评价指标体系，通过两两比较，构造判断矩阵 （4） 表示相对于水质状况而言，指标与的比较，采用1～9的标度得到的比重要的程度。 2.4.2计算重要性排序 借助MATLAB软件计算判断矩阵的最大特征值及与之相对应特征向量。 2.4.3一致性检验 判断矩阵的一致性检验指标为 （5） 其中； ——判断矩阵的随机一致性指标，如下 表2 随机一致性指标 n 1 2 3 4 5 6 7 RI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 n 8 9 10 11 12 13 14 RI 1.41 1.45 1.49 1.51 1.54 1.56 1.58 当时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，则对应的特征向量可以作为排序的权重向量。 2.4.4模糊层次综合评价 由模糊评判综合原理得： （6） 对的所得结果进行归一化，并取，即得综合评判结果。 3水环境模糊层次综合评价实例 将上述模型应用于对无锡市周边数条河流的水环境评价。 3.1评价指标及基本数据 对无锡市周边数条河流进行监测，监测内容和结果（数据来源于《太湖水资源水环境研究》第133页）如下 表3 无锡市主要河流水质监测结果 （单位：mg/L） 河流 断面 挥发酚 COD TP 石油类 NH3-N Cr6+ 转水河 W1 0.007 31.6 0.62 0.21 11.4 0.002 W2 0.21 42.0 0.28 0.49 4.41 0.002 新兴塘 W3 0.784 38.3 0.27 0.57 5.60 0 九里河 W4 0.432 27.4 0.21 0.41 4.50 0 W5 0.004 12.5 5.51 0.09 3.83 0 北兴塘 W6 0.014 34.6 0.30 0.16 8.23 0.002 W7 0.