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5-1 已知A[n]为整数数组，试写出实现下列运算的递归算法： (1) 求数组A中的最大整数。 (2) 求n个整数的和。 (3) 求n个整数的平均值。 【解答】 #include iostream.h class RecurveArray { //数组类声明 private: int *Elements; //数组指针 int ArraySize; //数组尺寸 int CurrentSize; //当前已有数组元素个数 public : RecurveArray ( int MaxSize =10 ) : ArraySize ( MaxSize ), Elements ( new int[MaxSize] ){ } ~RecurveArray ( ) { delete [ ] Elements; } void InputArray(); //输入数组的内容 int MaxKey ( int n ); //求最大值 int Sum ( int n ); //求数组元素之和 float Average ( int n ); //求数组元素的平均值 }; void RecurveArray :: InputArray ( ){ //输入数组的内容 cout Input the number of Array: \n; for ( int i = 0; i ArraySize; i++ ) cin Elements[i]; } int RecurveArray :: MaxKey ( int n ) { //递归求最大值 if ( n == 1 ) return Elements[0]; int temp = MaxKey ( n - 1 ); if ( Elements[n-1] temp ) return Elements[n-1]; else return temp; } int RecurveArray :: Sum ( int n ) { //递归求数组之和 if ( n == 1) return Elements[0]; else return Elements[n-1] + Sum (n-1); } float RecurveArray :: Average ( int n ) { //递归求数组的平均值 if ( n == 1) return (float) Elements[0]; else return ( (float) Elements[n-1] + ( n - 1) * Average ( n - 1 ) ) / n; } int main ( int argc, char* argv [ ] ) { int size = -1; cout No. of the Elements : ; while ( size 1 ) cin size; RecurveArray ra ( size ); ra.InputArray(); cout \nThe max is: ra.MaxKey ( ra.MaxSize ) endl; cout \nThe sum is: ra.Sum ( ra.MaxSize ) endl; cout \nthe avr is: ra.Average ( ra.MaxSize ) endl; return 0; } 5-2 已知Ackerman函数定义如下： (1) 根据定义，写出它的递归求解算法； (2) 利用栈，写出它的非递归求解算法。 【解答】(1) 已知函数本身是递归定义的，所以可以用递归算法来解决： unsigned akm ( unsigned m, unsigned n ) { if ( m == 0 ) return n+1; // m == 0 else if ( n == 0 ) return akm ( m-1, 1 ); // m 0, n == 0 else return akm ( m-1, akm ( m, n-1 ) ); // m 0, n 0 } 为了将递归算法改成非递归算法，首先改写原来的递归算法，将递归语句从 结构中独立出来： unsigned akm ( unsigned m, unsigned n ) { unsigned v; if ( m == 0 ) return n+1; /