第六部分质量检验工作中统计技术的应用概述.ppt

第六部分 质量检验工作中统计技术的应用 第一章 概述一、质量统计技术基础知识 1. 统计技术的作用 （1）统计技术是质量管理体系的基础。 （2）应用统计技术可以帮助企业了解变异，并对这些变异进行测量、描述、分析、解释和建立模型。 （3）掌握统计技术可以为企业解决质量问题作出有效决策。 2. 数理统计与统计技术。 （1）数理统计──是以概率论为基础的一门数学分支，研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，并对所观察的问题作出推断、预测、直至采取决策及行动提供依据。 （2）统计技术──是研究事物变异性及规律的科学。统计技术的基础是数据，通常分为两类。 三、数据的离散性和规律性 例1： 一个生产电发火管产品的工厂，检验规定要求抽查100件电发火管作爆破试验，其数值如表1： 四、数据的特征值 1. 位置特征值（中心趋向） 1）平均值 例如: 样本数据为13，15，19，22，27 则 =(13+15+19+22+27)/5=19.2 2）中位数 将数据xi按大小顺序排列，然后用居中的数据或两个数据的平均值(在n为偶数时)作为数据的趋向中心 如: 样本数据为13, 15, 19, 22, 27 =19 样本数据为10, 13, 15, 19, 22, 27 =(15+19)/2=17 五、数据的频数分布和直方图 1. 频数分布表（以表1数据为例） 1）计算数据的变化范围，R=101.9–75.2=26.5 2）按K 表2确定组数，选K=9 3）计算组距，本例选3.0 4）确定边界值 5）统计得表3 六、正态分布 当质量特性（随机变量）由为数众多的因素影响，而又没有一个 因素起主导作用的情况下，该质量特性值的变异分布，一般都服从正 态分布。 1. 正态分布特点 1）曲线最高点的横坐标，称正态分布的均值，用μ表示。 2）曲线以μ为对称轴。 七、离散型分布 1. 二项分布 当事物只有两种可能状态或结果（二者必居其一）时，都可用二项分布来研究和分析这类问题。 计件值数据服从二项分布。 二项分布的均值和标准差可近似为： μ = np p — 总体中的不合格品率 n — 样本大小 p — 样本中的不合格品率 第二章 质量检验与统计过程控制 一、过程和过程质量 1. 过程的定义 一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。 过程必须是一种增值的转换。 每一过程还会与其他过程有着相互关系。 所有工作通过过程来完成。 2. 过程（工序）质量 是指产品、零部件制造过程的工序质量。 过程质量的高低主要反映在过程输出的合格品率、废品率或返工/修率的高低上，通常通过对产品质量的好坏来评价过程质量高低。 第三章 质量分析常用的统计方法 一、质量分析的含义 1. 质量的定义 2. 质量分析 （1）分析质量问题的危害性及严重程度 （2）分析产生质量问题的原因，特别是潜在的原因 （3）研究应采取的措施。 质量分析必须借助下述统计方法。 第三章、质量分析常用的统计方法 第四章 统计抽样检验 一、抽样检验的概念与常用的名词术语 二、随机抽样的方法（随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样） 三、抽样方案的评价 1.接受概率及抽检特性（OC）曲线 2.抽样方案的两类风险（生产方风险与使用方风险） 六、 散布图(1) 1. 定义 一种研究成对出现的两组数据之间统计相关关系的工具图。 2. 用途 1) 发现并确认两组数据之间的关系 2) 研究两组相关数据之间的相关性质（正或负相关）和相关程度（强相关或弱相关或不相关） 3. 六种典型的散布图图形 强正相关/弱正相关： n1+n3n2+n4 强负相关/弱负相关： n1+n3n2+n4 函数相关 不相关 六、 散布图(2) 六、 散布图(3) 六、 散布图(4) 4. 散布图应用实例 现以显像管阴极与调制极之间距离Dmk(mm)和截止Umo(V)间的相关图的制作说明如下: 1) 收集数据: 一般应收集20对以上数据作散布图随机抽测24对数据列表如下: 2) 在直角坐标系中作散布图 七、 分层法与分层图 1. 定义：对数据进行加工整理以分析影响质量原因的一种方法，又称分类法、分组法。 2. 作用：分清不同性质的问题，分析问题和导出原因。 3. 分层原则：同一层次内的数据波动幅度尽可能小，层与层