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最优化方法(线性规划)用Lingo对线性规划进行灵敏度分析.
lingo软件求解线性规划及灵敏度分析
注:以目标函数最大化为例进行讨论,对求最小的问题,有类似的分析方法!所有程序运行环境为lingo10。
一、用lingo软件求解线性规划
例1:
在模型窗口输入:
model:
max=2*x+3*y;
4*x+3*y=10;
3*x+5*y12;
! the optimal value is :7.454545 ;
End
如图所示:
运行结果如下(点击 工具栏上的‘solve’或点击菜单‘lingo’下的‘solve’即可):
Global optimal solution found.
Objective value: 7.454545(最优解函数值)
Infeasibilities: 0.000000
Total solver iterations: 2(迭代次数)
Variable (最优解) Value Reduced Cost
X 1.272727 0.000000
Y 1.636364 0.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 7.454545 1.000000
2 0.000000 0.9090909E-01
3 0.000000 0.5454545
例2:
在模型窗口输入:
model:
max=5*x1+4*x2;
x1+3*x2+x3=90;
2*x1+x2+x4=80;
x1+x2+x5=45;
end
运行(solve)结果如下:
Global optimal solution found.
Objective value: 215.0000
Infeasibilities: 0.000000
Total solver iterations: 3
Variable Value Reduced Cost
X1 35.00000 0.000000
X2 10.00000 0.000000
X3 25.00000 0.000000
X4 0.000000 1.000000
X5 0.000000 3.000000
Row Slack or Surplus Dual Price
1 215.0000 1.000000
2 0.000000 0.000000
3 0.000000 1.000000
4 0.000000 3.000000
例3
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