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数据分析系统之路软件篇.
本帖最后由 Still.. 于 2013-9-12 14:14 编辑数据分析系统之路——软件篇继心术篇和理论篇之后,我们的系统之路走到了软件操作的环节。对于各式各样的数据统计分析软件,你了解多少呢?经过潜心搜集,整理,我总结了一些软件的大体介绍及区别,欢迎大家指正和补充。这里先略过Excel和Eviews这种入门软件的介绍,直接从SPSS开始吧!SPSS:傻瓜相机SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件,是数据定量分析的工具,适用于社会科学(如经济分析,市场调研分析)和自然科学等林林总总的统计分析,国内使用的最多,领域也多。SPSS就如一个傻瓜相机,界面友好,使用简单,但是功能强大,可以编程,能解决绝大部分统计学问题,适合初学者。它有一个可以点击的交互界面,能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言,但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。SPSS致力于简便易行(其口号是“真正统计,确实简单”),并且取得了成功。但是如果你是高级用户,随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手,由于缺少稳健和调查的方法,处理前沿的统计过程是其弱项。界面展示: Stata:半自动相机Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件,以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎,多用于医学,生物统计研究。在学术界广受欢迎。Stata就如一个半自动相机,也就是说它把傻瓜菜单和命令编程结合了起来。它具有很强的程序语言功能,使用时可以每次只输入一个命令(适合初学者),也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令(适合高级用户)。这样的话,即使发生错误,也较容易找出并加以修改。Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学,它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序,也可以自己去编写,并使之与Stata紧密结合。界面展示: SAS:单反相机SAS是全球最大的软件公司之一,是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎,也正是基于此,它是最难掌握的软件之一,多用于企业工作之中。SAS就如一台单反相机,你需要编写SAS程序来处理数据,进行分析。如果在一个程序中出现一个错误,找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中,SAS有最强大的绘图工具,由SAS/Graph模块提供。然而,SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂,图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的,正所谓“五年入门,十年精通”,最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能,得到高级用户的青睐。界面展示:? R语言:科研首选R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境,属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具,多用于论文,科研领域。R的思想是:它可以提供一些集成的统计工具,但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数,从而使使用者能灵活机动的进行数据分析,甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。因此R有很多必威体育精装版的模型和检验方法,但是非常难自学,对英语的要求很高。R与SAS的区别在于,R是开放免费的,处理更灵活,同时对编程要求较高。界面展示: Matlab:数学工程MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,功能最为强大的三款数学软件之一,多用于工科,数学领域。Matlab能够解决各种各样的数学计算问题,,当然也可以进行数据处理和分析,可以说MATLAB能实现Eviews所能做到的事情,但两者的区别就在于,Eviews是专门的数据处理和分析软件,它的设计只为这一个目标服务;而MATLAB里数据处理只是其中一个功能,它在语法设计时并不能只考虑数据处理,而是要考虑全局,考虑到其他功能,因此其数据处理的功能用起来并不如Eviews这样有针对性的软件顺手,因此Matlab用于数学建模绝对是首选工具,而用于数据统计分析有点大材小用。界面展示: Amos:防呆结构方程Amos适合进行协方差结构分析(Analysis of Covariance Structures),是一种处理结构方程模型(structural equation modeling,SEM)的软件。多用于学术研究。Amos可以同时分析许多变量,是一个功能强大的统
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