GIS空间分析期末重点.docVIP

1、空间分析：集空间数据分析和空间模拟于一体的技术方法，通过地理计算和空间表达挖掘潜在空间信息，以解决实际问题。 本质特征：（1）探测空间数据中的模式（2）研究空间数据间的关系并建立立相应的空间数据模型（3）提高适合于所有观察模式处理过程的理解（4）改进发生地理空间事件的预测能力和控制能力。 研究对象：空间分析主要通过对空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息。 研究目标：认知、解释、预报、调控。 2、 GIS中的地理空间是指经过投影变换后，在笛卡儿坐标系中的地球表层特征空间。 GIS中地理空间一般被定义为绝对空间和相对空间两种形式。绝对空间是具有属性描述的空间几何位置的集合，由一系列不同位置的空间坐标组成；相对空间是具有空间属性特征的实体集合，由不同实体之间的空间关系构成。 地理空间的特性：多维的、具有可分性、具有尺度特征。 地球椭球体：以一个接近地球整体形状的旋转椭球代替真实的地球形体，这个旋转椭球为参考椭球 目前我国常用的国家大地坐标系（1954年北京坐标系和1980年西安坐标系）均为参心坐标系。1954年北京坐标系高程是以1956年青岛验潮站的黄海平均海水面为基准。 常用椭球面上坐标系统：国家大地坐标系 高斯平面直角坐标系和UTM坐标系 WGS-84世界大地坐标系 独立坐标系 GIS中地图投影的选择：（1）地图投影选择的一般原则：GIS所采用的投影系统应与本国的基本地图系列所采用的投影系统一致；各比例尺GIS中的投影系统应与相应比例尺主要信息源地图的投影一致；各地区的GIS投影系统应与该地区所使用的投影系统一致；一般选择1—3种投影系统以保证地理定位框架的统一。（2）我国GIS采用的地图投影：我国常用的基本比例尺地形图，如1：100万、1：50万、1：25万、1：10万、1：5万、1：2.5万、1：1万和1：5000，除1:100万外均采用高斯克吕格投影。 4、地理空间数据特征：时空特征、多维结构、多尺度性、不确定性、海量性特征。 地理空间问题：空间分布与格局、资源配置与规划、空间关系与影响、空间动态与过程。 5、几何数据的量测尺度：空间量测尺度与空间维、空间量测尺度与空间量测精度。 属性数据的量测尺度由粗略至详细大致可分为命名量、次序量、间隔量及比率量等四个层次。 基本的几何量测的参数包括对点、线、面空间目标的位置、中心、重心、长度、面积、体积和曲率等的量测和计算。 地理空间目标形态量测参数：线状地物：曲率和弯曲度；面状地物：简单的图形概括、空间完整性（对多边形形态进行量测时需要考虑两个方面：一是以空洞区域和碎片区域确定该区域的空间完整性；二是多边形边界特征描述问题）。空间完整性是空洞区域内空洞数量的度量，通常使用欧拉函数量测。欧拉函数是关于碎片程度及空洞数量的一个数值量测法。 6、【判断分布类型】 传统理论研究中空间分布的基本类型： 1 2 3 4 5 6 7 分布 类型 沿线状 要素的 离散点 沿线状要素 连续分布 面域 上的 离散 点 线状分 布 离散的 面状分 布 连续的 面状分 布 空间连 续分布 举例 城市分 布、火 山分布 河流流速流 量、高速公 路车流量 城市 分布 高速公 路或河 流沿线 草场 分布、 农田分 布 人口普 查区 域、行 政区划 地形、 降水 空间基本类型的划分： 7、点模式的描述参数有分布密度、分布中心、分布轴线、离散度、样方分析、最近邻分析等。 分布轴线是一条拟合直线，描述了离散点群的总体走向，而点群相对于轴线的距离则反映了离散点群在点群走向上的离散程度。 离散度是反应分布对象聚集程度的空间分布参数，它是分布中心和分布轴线的补充。 比较内容 矢 量 结 构 栅 格 结 构 数据结构 复杂 简单 数据量 小 大 图形精度 高 低 图形运算、有哪些信誉好的足球投注网站 复杂、高效 简单、低效 软件与硬件技术 不一致 一致或接近 遥感影像格式 要求比较高 不高 图形输出 显示质量好、精度高， 但 成本比较高 输出方法快速，质量低，成本比较低廉 数据共享 不易实现 容易实现 拓扑和网络分析 容易实现 不易实现 矢量数据向栅格数据的转换：（1）线对象的栅格化：八方向栅格化、全路径栅格化（2）面对像的栅格化：内部点扩散算法、复数积分算法、射线算法、扫描算法、边界代数算法。 9、地理空间坐标转换的意义：GIS实现多源数据无缝集成的基础、GIS空间分析的基础、GIS输出显示成果的需要。 地理空间坐标转换的方法【看书】：（1）坐标系统转换方法：仿射变换、相似变换（2）地图投影转换方法：解析变换法：变换方法：