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促进农民增收的措施 基于灰色关联分析的河南省农民增收问题研究 导读：就爱阅读网友为您分享以下“基于灰色关联分析的河南省农民增收问题研究”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对92的支持! 基于灰色关联分析的河南省农民增收问题研究 【摘要】近年来,河南省农民收入增幅趋缓,增收难度加大,成为河南省解决三农问题的最大困扰。文章对1997年至2006年影响河南省农民人均纯收入的六个主要因素进行灰色关联分析,结果显示河南省农民收入与农业总产值关系最为密切,其余依次是乡村从业人员、农作物播种面积、粮食产量、GDP和高中以上文化程度的农村劳动力比例等因素,本文在对此进行分析的基础上,提出了促进河南省农民收入增长的途径。 【关键词】农民增收农民纯收入灰色关联分析 河南作为农业大省,农业人口比重高,农民收入水平的高低直接决定了全省的经济发展水平。改革开放以来,随着全国及全省经济的持续发展,河南省农民人均纯收入由1978年的104.71元/人提高到2007年的3851.6元/人,递增速度明显,但河南农业和农村经济发展中还存在一些矛盾和问题,比如农民收入水平较低,收入来源少,而农产品价格的变动又使农民来自农业的收入难以有效增加,加之农业基础设施薄弱、农村经济结构性矛盾依然突出、农民的组织化程度低等问题依然存在,全省农业生产和农村经济仍处于艰难爬坡和攻坚阶段,农民收入增长缓慢仍然是悬而未决的突出问题。 一、河南省农民增收问题的灰色关联分析 本文以1997年至2006年的数据为基础对河南省农民增收问题进行实证分析。 1、分析方法 对于两个系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度,称为关联度。在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高;反之,则较低。灰色关联分析也称灰色关联度理论,它是根据因素之间发展态势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”来衡量因素间关联程度的一种新的分析方法,是一种动态分析方法。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。因此,灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程分析。它研究两个系统或系统内的各个因素随着时间变化时,其变化方向和速度的关联程度,关联度大的表明该因素影响主行为因子较大。通过关联度分析便于分清主导因素和潜在因素,分清优势和劣势,为分析评价打下基础,提供相关的信息。