l统计分析中重要的参数检验.docxVIP

统计分析中重要的参数检验预备知识：一维实参数的假设有一下三种形式：单边检验Ⅰ：.单边检验Ⅱ：.双边检验：.一、总体均值的假设检验单个总体的情况基本假设：是来自总体的样本，随机变量服从或近似正态分布，具有方差齐性。方差已知时，用统计量，双边拒绝域，单边检验Ⅰ拒绝域；单边检验Ⅱ拒绝域。方差未知时，用统计量，双边拒绝域，单边检验Ⅰ拒绝域；单边检验Ⅱ拒绝域。一般情况下总体方差未知，故较多的时候使用此方法。2．两个总体的情况基本假设：是来自总体的样本，是来自总体的样本，两样本独立。方差和已知时，用统计量，双边拒绝域，单边检验Ⅰ拒绝域；单边检验Ⅱ拒绝域。方差未知时，用样本方差替代总体方差，统计量，其中，双边拒绝域，单边检验Ⅰ拒绝域；单边检验Ⅱ拒绝域。方差且未知时，用Welch法近似t检验，用统计量近似成立，其中，双边拒绝域，单边检验Ⅰ拒绝域；单边检验Ⅱ拒绝域。成对数据的t检验(paired/matched t-test)数据是成对出现的，即，则认为用成对t检验要优于两总体均值检验。所谓成对t检验就是令，对作单个总体均值检验。R语言命令：t.test(x, y = NULL,alternative = c(two.sided, less, greater),mu=0, paired = FALSE, var.equal = FALSE,conf.level = 0.95, ...)x-- a (non-empty) numeric vector of data values.y-- an optional (non-empty) numeric vector of data values.alternative-- a character string specifying the alternative hypothesis, must be one of two.sided (default), greater or less. You can specify just the initial letter.mu-- a number indicating the true value of the mean (or difference in means if you are performing a two sample test).paired-- a logical indicating whether you want a paired t-test.var.equal--a logical variable indicating whether to treat the two variances as being equal. If TRUE then the pooled variance is used to estimate the variance otherwise the Welch (or Satterthwaite) approximation to the degrees of freedom is used.conf.level--confidence level of the interval.formula--a formula of the form lhs ~ rhs where lhs is a numeric variable giving the data values and rhs a factor with two levels giving the corresponding groups.data--an optional matrix or data frame (or similar: see model.frame) containing the variables in the formula formula. By default the variables are taken from environment(formula).subset--an optional vector specifying a subset of observations to be used.na.action--a function which indicates what should happen when the data contain NAs. Defaults to getOption(na.action).总体方差的假设检验基本假设：是来自总体的样本。单个总体的情况(1).均值已知，统计量，其中，双边检验拒绝域或，单边检验Ⅰ拒绝域，单边检验Ⅱ拒绝域。(2).均值未知，统计量，双边检验拒绝域或，单边检验Ⅰ拒绝域，单边检验Ⅱ拒绝域。一般情况下总体均值未知，故较多时候使用此方法