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I哈希的基本概念
6.8 哈希表及其查找★3◎4
哈希译自“hash”一词,也称为散列或杂凑。 哈希表查找的基本思想是:根据当前待查找数据的特征,以记录关键字为自变量,设计一个哈希函数,依该函数按关键码计算元素的存储位置,并按此存放;查找时,由同一个函数对给定值key计算地址,将key与地址单元中元素关键码进行比较,确定查找是否成功。哈希方法中使用的转换函数称为哈希函数(杂凑函数),按这个思想构造的表称为哈希表(杂凑表)。 对于n个数据元素的集合,总能找到关键码与存放地址一一对应的函数。若最大关键为m,可以分配m个数据元素存放单元,选取函数f(key)=key即可,但这样会造成存储空间的很大浪费,甚至不可能分配这么大的存储空间。通常关键码的集合比哈希地址集合大得多,因而经过哈希函数变换后,可能将不同的关键码映射到同一个哈希地址上,这种现象称为冲突(Collision)。映射到同一哈希地址上的关键码称为同义词。可以说,冲突不可能避免,只能尽可能减少。所以,哈希方法需要解决以下两个问题: (1)构造好的哈希函数 ① 所选函数尽可能简单,以便提高转换速度。 ② 所选函数对关键码计算出的地址,应在哈希地址集中大致均匀分布,以减少空间浪费。 (2)制定解决冲突的方案 1.常用的哈希函数 (1)直接定址法
即取关键码的某个线性函数值为哈希地址,这类函数是一一对应函数,不会产生冲突,但要求地址集合与关键码集合大小相同,因此,对于较大的关键码集合不适用。如关键码集合为{100,300,500,700,800,900},选取哈希函数为Hash(key)=key/100,则存放如表6-3所示。
表6-3 直接定址法构造哈希表
地址 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 关键码 100 300 500 700 800 900 (2)除留余数法
即取关键码除以p的余数作为哈希地址。使用除留余数法,选取合适的p很重要,若哈希表表长为m,则要求p≤m,且接近m或等于m。p一般选取质数,也可以是不包含小于20质因子的合数。 (3)数字分析法 设关键码集合中,每个关键码均由m位组成,每位上可能有r种不同的符号。 数字分析法根据r种不同的符号及在各位上的分布情况,选取某几位,组合成哈希地址。所选的位应是各种符号在该位上出现的频率大致相同。 (4)平方取中法 对关键码平方后,按哈希表大小,取中间的若干位作为哈希地址。 (5)折叠法(Folding) 此方法将关键码自左到右分成位数相等的几部分,最后一部分位数可以短些,然后将这几部分叠加求和,并按哈希表表长,取后几位作为哈希地址。这种方法称为折叠法。 有两种叠加方法: ① 移位法——将各部分的最后一位对齐相加。 ② 间界叠加法——从一端向另一端沿各部分分界来回折叠后,最后一位对齐相加。 如对关键码为 key=25346358705,设哈希表长为3位数,则可对关键码每3位一部分来分割。关键码分割为如下4组: 253 463 587 05 分别用上述方法计算哈希地址如图6-12所示。对于位数很多的关键码,且每一位上符号分布较均匀时,可采用此方法求得哈希地址。
2.处理冲突的方法 (1)开放定址法 所谓开放定址法,即由关键码得到的哈希地址一旦产生了冲突,也就是说,该地址已经存放了数据元素。我们需要寻找下一个空的哈希地址,只要哈希表足够大,空的哈希地址总能找到,并将数据元素存入。常用的找空哈希地址方法有下列三种。 ① 线性探测法
其中,Hash(key)为哈希函数,m为哈希表长度, 为增量序列1,2,…,m-1,且 = i 。 设关键码集为 {47,7,29,11,16,92,22,8,3},哈希表表长为11,Hash(key)=key mod 11,用线性探测法处理冲突,构造哈希表如表6-4所示。
表6-4 哈希表
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 22 47 92 16 3 7 29 8 △ ▲ △ △
47,7,11,16,92均是由哈希函数得到的没有冲突的哈希地址,因而是直接存入的。 Hash(29)=7,哈希地址上冲突,需寻找下一个空的哈希地址:
另外,22,8同样在哈希地址上有冲突,也是由 找到空的哈希地址的;而Hash(3)=3,哈希地址上冲突,因为:
线性探测法可能使第i个哈希地址的同义词存入第i+1个哈希地址,这样本应存入第i+1个哈希地址的元素变成了第i+2个哈希地址的同义词……因此,可能出现很多元素在相邻的哈希地址上“堆积”起来,大大降低了查找效率
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