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[第二章定量分析的误差和数据处理
又称可测误差,某种固定因素造成,分为: 系统误差的判定及消除:空白与对照试验 1.2.2 系统误差与偶然误差 无法控制的不确定因素引起的 2.两组样本平均值的比较——未知真值的T检验 (系统误差显著性检验) Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. (二)方差检验——F检验法 (精密度显著性检验) 统计量 F 的定义:两组数据方差的比值 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 六 有效数字及计算规则 一、有效数字的意义及位数 A. 24.43 mL B. 24.42 mL C. 24.44 mL 以上三个数据为滴定管读数。最后一位为不确定数字,但又不是凭空臆造出来的。所以都是有效数字。 ▲所谓有效数字 (Significant figures),就是在科学实验中,能实际测量并能正确表达一定物理量(或化学量)的数字。 1.0008; 4.3181 0.1000; 11.98% 0.0382; 1.98×109 54 ; 0.0040 五位有效数字 四位有效数字 三位有效数字 二位有效数字 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 0.05; pH=11.2 36000; 100 一位有效数字 有效数字位数含糊 ●注意:在以上数据中,“0”可以是有效数字,也可以不是有效数字。即 第一位非零数字后的零是有效数字,而第一位非零数字前的零 只与所取 的单位有关,与测量的准确度无关。 例如,一根火柴的长度为4.58mm , 即 0.0458m,有效数字均为三位。 二、有效数字的运算规则 1、记录测定数值时,只保留一位不确定数字; 2、数字的修约(Rounding off)规则:“四舍六入五成双” 例如,把下面的数字修约成四位: 3.1424 3.2156 5.6235 4.6245 3.142 3.216 5.624 4.624 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. ★当被修约的那个数字等于5时,如果其后还有数字,由于这些数字均系测量所得,因此该数字必然比5大,修约时以进为宜。 例如,将下列测量值修约成两位有效数字时,结果为: 2.451 0.83504 1.45008 2.5 0.84 1.5 ★修约数字时,只能一步到位,不能分步修约。 例如, 欲将2.5491修约成两位: 2.5491 2.55 2.6 × 2.5491 2.5 √ 3、加减运算 例如: 0.012 25.64 1.05782 +) 26.71 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 在大量数据的运算中,为了避免误差迅速积累,对参加运算的所有数据,可以暂时多保留一位不确定数字。多保留的这一位数字叫“安全数字”(Safety figure)。 例如,5.2727+0.075+3.7+2.12
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