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[第12章_专家系统
第12章 专家系统 第12章专家系统 专家系统的概念 专家系统的结构 专家系统实例 专家系统设计与实现 专家系统开发工具与环境 新一代专家系统研究 专家系统概念 什么是专家系统 专家系统的特点 专家系统的类型 专家系统与知识系统 专家系统与知识工程 专家系统与人工智能 什么是专家系统 专家的特点 拥有丰富的专业知识和实践经验; 具有独特的思维方式。 专家系统的要素 应用于某专门领域; 拥有专家级知识; 能模拟专家思维; 达到专家级水平。 专家系统的特点(一) (1)从处理的问题性质看,专家系统善于解决那些不确定性的、非结构化的、没有算法解或虽有算法解但在现有的机器上无法实施的困难问题。 (2)从处理问题的方法看,专家系统则是靠知识和推理来解决问题(不像传统软件系统使用固定的算法来解决问题),所以,专家系统是基于知识的智能问题求解系统。 专家系统的特点(二) (3)从系统的结构来看,专家系统则强调知识与推理的分离,因而系统具有很好的灵活性和可扩充性。 (4)专家系统一般还具有解释功能,即在运行过程中一方面能回答用户提出的问题,另一方面还能对最后的输出(结论)或处理问题的过程作出解释。 专家系统的特点(三) (5)有些专家系统还具有“自学习”能力,即不断对自己的知识进行扩充、完善和提炼。这一点是传统系统所无法比拟的。 (6)专家系统不像人那样容易疲劳、遗忘,易受环境、情绪等的影响,它可始终如一地以专家级的高水平求解问题。 专家系统的类型 (1)按用途来分(诊断型、解释型、预测型、决策型、设计型、规划型、控制型、调度型) (2)按输入结果分类(分析型、设计型) (3)按知识表示分类 (4)按知识分类(确定性知识、不确定性知识) (5)按技术分类(符号推理、神经网络) (6)按规模分类(大型协同、微专家) (7)按结构分类(集中、分布、单机、网络) 专家系统与知识系统 狭义上:专家系统是人类专家的化身; 广义上:专家系统泛指各类知识系统。 专家系统与知识系统 专家系统促使了知识工程的诞生和发展,知识工程又是位专家系统服务的。 专家系统与人工智能 专家系统是人工智能的一个分支,而且是应用性最强,应用最广泛的一个重要分支。 第12章专家系统 专家系统的概念 专家系统的结构 专家系统实例 专家系统设计与实现 专家系统开发工具与环境 新一代专家系统研究 专家系统的结构 概念结构 实际结构 网络与分布式结构 黑板模型 概念结构 实际结构 实际结构 网络与分布式结构 黑板模型(一) 黑板模型(二) 在HEARSAY―Ⅱ中,黑板被分为六个信息层,每个信息层对应着问题的一个中间表示层次。六个信息层分别为: (1)参数层:从语音信号中提取有意义的参数。有四种不同的参数,统称为ZAPDASH参数。 (2)片段层:用于描述系统对语音信号的分割与归类。此层主要包含音素与单音等信息。 (3)音节层:用于描述语音信号的音节划分。此层主要为由片段层上信息构成的音节信息。 黑板模型(三) (4)单词层:用于记录根据音节划分所识别出的孤立词信息。 (5)词组层:用于记录根据单词层中的词汇所生成的词组信息。 (6)短语层:用于记录多个词汇或词组构成的短语和句子信息。 第12章专家系统 专家系统的概念 专家系统的结构 专家系统实例 专家系统设计与实现 专家系统开发工具与环境 新一代专家系统研究 专家系统实例 PROSPECTOR的功能与结构 知识表示 主观贝叶斯推理模型 控制策略 解释系统 PROSPECTOR的功能与结构(一) PROSPECTOR主要为地质勘探人员提供如下帮助: (1)勘探评价; (2)区域资源评价; (3 )井位选择。 PROSPECTOR的功能与结构(二) 知识表示(一) 知识库有三级网络组成: (1)分类学网络,来描述概念; (2)分块语义网络,陈述; (3)推理网络,描述推理规则。 知识表示(二) 知识表示(三) 知识表示(四) 每一个陈述都可以分解为若干个简单断言。所谓简单断言指仅包含一个关系及其各参量的断言。图8―9可分解为七个简单断言的集合: a1:存在一个实体E1 a2:E1的成分是角闪石 a3:存在一个实体E2 a4:E2的成分是黑云母 a5:存在一个过程P1 知识表示(五) 3.推理网络 在PROSPECTOR中,判断性知识用规则表示。每条规则的形式如下: E→H(LS,LN) 推理网络中每条规则的LS、LN及每个语义空间H的P(H)均由领域专家在建造知识库时提供。 除了表示规则的弧外,推理网
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