《统计学原理》教学大纲..docVIP

基本教学内容及参考课时安排 第一章 绪论（3课时） 一、学习目的与要求 本章是全书的总纲。通过对本章的教学，使学生明确统计的含义，了解统计的产生和发展、统计的性质和特点，掌握统计学的若干基本概念，为以后各章的学习打好基础。 二、学习重点和难点 本章学习重点是统计的性质和特点，以及统计学的若干基本概念；难点是各基本概念之间的联系与区别。 三、基本内容 第二章 数据的搜集与统计调查（4课时） 一、学习目的与要求 通过对本章的学习，使读者明确统计调查的概念和原则，掌握统计调查的种类和方法，了解调查方案、问卷设计及调查误差的有关问题。 二、学习重点与难点 本章学习重点是统计调查的种类，重点掌握普查、重点调查、典型调查和抽样调查的概念。本章的难点是调查单位与报告单位的区别、统计报表与普查的区别、重点调查与典型调查的区别。 三、基本内容 第三章 数据的图表展示与统计整理（4课时） 一、学习目的与要求 通过对本章的学习，使学生明确统计整理的概念和程序，认识统计分组的意义和作用，掌握统计分组和变量数列的基本理论和方法，了解统计资料汇总的方法和技巧，了解统计表的结构、种类和制表规则。 二、学习重点与难点 本章学习重点是统计分组的概念、作用，变量数列的编制方法；难点是掌握并运用统计分组的种类。 三、基本内容 第四章 数据的概括性度量（6课时） 一、学习目的与要求 通过本章的教学，使学生熟悉数据的常见统计特征和相关度量。具体而言，要求学生掌握总量指标与相对指标；数据集中趋势和离散趋势的度量；了解数据偏态、峰态的概念和度量值，会进行偏态与峰态的判断。 二、基本内容 1.总量指标与相对指标 概念 按内容分：总体总量和标志总量 总量指标 种类 按时间分：时期指标和时点指标 按计量单位分：实物指标、价值指标和劳动量指标 应用原则 总量指 概念 标和相 计划完成相对数 对指标 结构相对数 相对指标 种类 比例相对数 比较相对数 动态相对数 强度相对数 2.集中趋势的度量：众数；中位数和四分位数；平均数；众数、中位数和平均数的比较。 3.离散程度的度量：异众比率；四分位差；方差和标准差；离散系数。 4.偏态和峰态的度量：偏态与偏态系数；峰态与峰态系数。 三、重点和难点 重点：总量指标与相对指标；集中趋势的度量：众数；中位数和四分位数；平均数；众数、中位数和平均数的比较。离散程度的度量：异众比率；四分位差；方差和标准差；离散系数。 难点：相对指标；中位数和四分位数；平均数；众数、中位数和平均数的比较；异众比率；四分位差；方差和标准差；离散系数。 第五章 概率与概率分布（4课时） 一、学习目的与要求 通过本章的教学，使学生回顾和掌握概率及概率分布的基本知识，为后续参数估计、假设检验等推断统计内容打好基础。 二、基本内容 随机事件及其概率：随机事件（基本事件、必然事件、不可能事件）、事件的概率（古典定义、统计定义和主观概率定义）及其计算。 概率的性质与运算法则：概率的性质；加法法则；条件概率与独立事件；全概公式与逆概公式（贝叶斯公式）。 离散型随机变量及其分布：随机变量的含义；概率函数；离散型与连续型随机变量；离散型随机变量的概率分布；离散型随机变量的期望与方差；二项分布；泊松分布。 连续型随机变量及其分布：概率密度函数与分布函数；概率密度曲线；连续型随机变量的期望与方差；正态分布与标准正态分布及其概率的计算。 三、重点和难点 重点：随机事件、事件的概率及计算；概率的性质；加法法则；条件概率与独立事件；随机变量的含义；概率函数；离散型与连续型随机变量；离散型随机变量的概率分布；离散型随机变量的期望与方差；概率密度函数与分布函数；概率密度曲线；连续型随机变量的期望与方差；正态分布与标准正态分布及其概率的计算。 难点：条件概率与独立事件；随机变量的含义；概率函数；离散型与连续型随机变量；离散型随机变量的概率分布；离散型随机变量的期望与方差；概率密度函数与分布函数；概率密度曲线；连续型随机变量的期望与方差；正态分布与标准正态分布及其概率的计算。 第六章 统计量及抽样分布（6课时） 一、学习目的与要求 通过本章的教学，使学生掌握统计量及抽样分布的概念，熟悉几个重要的分布（卡方分布、t分布和F分布），掌握样本均值、样本比例和样本方差的抽样分布；掌握林德贝格—列维中心极限定理。为后续参数估计、假设检验等章节的教学做好准备。 二、基本内容 统计量：统计量的概念；常用统计量（样本均值、样本方差、样本变异系数、样本偏度、样本峰度）； 关于分布的几个概念：抽