深圳杯数学建模夏令营 2013“深圳杯”数学建模夏令营A题论文.docVIP

深圳杯数学建模夏令营 2013“深圳杯”数学建模夏令营A题论文 导读：就爱阅读网友为您分享以下“2013“深圳杯”数学建模夏令营A题论文”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对92的支持! 六 模型的评价 6.1模型的优点 本文对于各种因素对于食品质量安全的影响建立了多元线性回归模型，全面综合考虑了各个方面的因素，避免了单一因素分析的不准确性，得出了合理的数学模型。并且通过各因素的显著性分析，找到了影响食品质量安全的主要因素，较符合实际情况，模型可靠，并且模型相对简单，利于操作；该方法不仅适用于本题，也适用于其他方面的数据预测，有实际背景，可运用于实践，具有广泛适用性。 6.2模型的缺点 本文忽略了除了所给因素之外的因素对食品安全的影响，与实际问题存在偏差。同时是在假设各因素相互独立的情况下对食品质量的影响进行分析，可能会导致误差 七 模型的改进与推广 应用统计推断先判断食品的安全性，又有中心极限定律假设食品的合格服从正态分布使其食品安全量化，并且量化成数据。比如超过量化后的数据为不合格，没有超过为合格。各个国家的食品安全等级不一样，反映深圳市也是如此。运用2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据统计量化后的数据分别作为各类产品安全等级。生活食品质量标准是指按特定生产方式生产，并经国家有关的专门机构认定，或许使用绿色食品标志的无污染、无公害、安全、优质、营养型的食品。在许多国家，绿色食品又有著许多相似的名称和叫法，诸如“生态食品”、“自然食品”、“蓝色天使食品”、“健康食品”、“有机农业食品”等。影响因素有原料生长土壤环境及食品的生产收获，此外食品的运输,加工，包装，储存，销售，以及餐饮等每个环节皆可能影响食品的质量与安全。运用统计分析中的方差，分析各个影响因子对食品安全运用统计分析中的方差，分析各个影响因子对食品安全的影响程度的影响程度。最终使人们心中无污染、无公害、安全、优质、营养型的食品与市场食品安全等级数据差极限为零。相反如果人们认识的食品安全数据比市场标准化低，或没有很好认识安全食品概念及本质。我们可以通过媒体，广告，食品安全讲座等。让人们认识和提高对安全食品实质。如果人们心目中的标准已经是市场安全等级，若是的话，就可以得出合理的结论：人们追求更加持续性，更加科学化的生活质量标准。正好和可持续科学发展观相吻合。 模型中得到最优回归方程的方法是从包含全部变量的回归方程中逐次剔除不显著因子，这种方法是在不显著因子不多时采用，当不显著因子较多时，则工作量将会相当大，因为每剔除一个变量就得重新计算回归系数。 鉴于以上问题，我们引入了逐步回归分析的方法，它的基本思想是将因子一个个引入，引入因子的条件是，该因子的偏回归平方和经检验时显著的。同时，每引入一个新因子后，要对老因子逐个检验，将偏回归平方和变为不显著的因子剔除。这种方法不需要计算偏相关系数，计算较简便，并且由于每步都作检验，因而保证了最后所得的方程中所有因子都是显著的。 若回归方程是拟合好的，就可以进一步利用它来进行预报和控制。预报问题，用统计数学的语言来说就是一个区间估计问题。在建立气象预报、地震预报、自动控制等数学模型时，都可以用到本文的模型。 参考文献