6sigma复习..doc

1、6σ的基础 测量和过程改善的基础上的 2、6σ的核心目标 减少成本，增加收入 3、减少低劣品质造成的损失，COPQ 4、6σ是一种愿景,一种展望,一种基于数据制定决策的方法,一种致力于改善客户质量的承诺。6σ是产品质量和过程能力的衡量指标，目标是每百万次机会3.4个缺陷，即短期σ水平达到6σ 5、6σ的关注点:过程输入变量 6、DMAIC和DMADV的区别 新型产品/过程设计或现有产品/过程的再设计 改进现有过程/工序。 7、绿带的职责 会用6s方法和工具在当前工作岗位上开展项目，选择对当前工作有直接影响的项目。在工作中发现问题、寻找改进机会，并领导绿带项目的具体执行过程，在黑带的指导下和团队成员的帮助下完成6s项目。 8、数据的类型 连续的变量：使用一种度量单位，可以无限制地分成有意义的小数连续(可变)数据的例子：电压、电流、功率、时间、距离、重量、速度。 离散(逻辑)数据：不能分成有意义的小数，是类别信息，比如“合格” 或“不合格”。 销售的准确性 2. 数据输入的准确性 销售区域 用“通过”/“不通过”量具测直径 5. 焊膏厚度 6. 直供协议 7. 网板厚度 8. 供应商产品的缺陷数 9. 计划部下达合同的变更次数 9、总体和样本的特征值 10、连续变量的描述 ?居中程度（趋势） ?Mean平均值 ?Median中位数 ?Mode众数 ?Quartiles四分位数 ?离散程度 ?Range极差 ?Variance方差 ?Standard Deviation标准偏差 ?Inter Quartile Range内四分位极差 11、 12、什么数据符合二项分布，什么数据属于泊松分布 数据的形态为良品/不良品，好/坏，是/不是，及时/不及时等的时候使用。 二项分布需要满足下列条件 1)贝鲁诺实验: 实验的结果只存在两种可能性 例) 良品，不良品. 2) 在同一条件下进行实验 3) 各个实验是相互独立的，即，前结果不影响后结果 4) 对每个实验结果的概率是相同的. 单位时间或单位空间发生特定事件的发生次数时使用。 单位合同中出现的缺陷数 单位领料单出现错误 13、 二十世纪八十年代，Motorola在不断被日本竞争对手吞食的情况下，为了生存而创立并实施6σ。而GE在1996年开始实施6σ是为了保证持续成功！ 6σ的各种表现形式 ? σ是希腊字母表里的一个字母。 ? 专业术语 “Sigma” 定义为标准偏差----用来描述特性值相对 于过程平均值的偏离程度。 ? 对于一个商务或制造过程来说 ， Sigma Value ---- 是一个 度量单位, 它显示过程的执行情况。Sigma值越高说明执行 情况越好。 Sigma通过测量过程的能力来追求零缺陷。这里 把缺陷定义为可能导致客户不满的任何要素。 ? 在 6σ中，常用的测量指数是单位缺陷数 (defects-per- unit) 其中单位可以是任何形式--－－一个零件/一块材料/ 时间段/距离等 。 ? Sigma value 显示了缺陷可能发生的频率。Sigma Value 越 高，过程产生缺陷的可能性越少。当Sigma值增加时，成本 下降，工作周期减少，同时客户满意度提高。 通过6σ减少低劣品质(COPQ)造成的损失 绿 带 会用6s工具在当前工作岗位上开展项目，选择对当前工作有直接影响的项目.职能部门中具体六西格玛项目的领导人，在工作中发现改进机会，并领 导项目的计划和具体执行，在黑带和团队成员的帮助下完成项目。 CTQ 影响品质的关键因素(Critical To Quality 无论是产品,服务还是过程, 只要对客户来讲是重要的要素，都是影响品质的关键要素.。 COPQ 由低劣品质造成的成本损失 (Cost Of Poor Quality) 它是指由于次品的产生而造成的额外成本损失 KPIV 关键的产品/过程输入变量 (Key Product/Process Input Variable) 它是指一个独立的物料, 要素, 它可以是一种物体 或是一个工艺参数, 它们可能是对工艺输出具有很重要作 用。 KPOV关键的产品/过程输出变量 (Key Product/Process output Variable 它是指一个独立的物料, 要素, 它可以是一种物体或是一个工艺参数, 它们可能是对影响品质的关键因