对我国工业生产总值与资产总额和职工人数之间的关系研究.docVIP

西安电子科技大学 微观经济学个人作业 老师：赵文平 题目：对我国工业生产总值与资产总额和职工人数之间的关系研究 学生姓名：雷双群 学号：1506122283 对我国工业生产总值与资产总额和职工人数之间的关系研究 摘要：本文运用EVIEWS7.0软件对我国工业生产总值与工业资产总额以及职工人数进行时间序列分析，采用时间序列模型对这三者之间的关系进行研究。得出这三者之间存在一定的相关关系，但不是线性关系，而且他们之间的这种关系具有一定的滞后性。 关键词：实证检验 平稳性检验 时间序列分析 滞后性 引言：对工业生产总值以及资本总额和职工人数之间关系，不同的经济学家有不同的看法，有些经济学家认为他们之间存在线性关系，有些认为他们之间存在比例关系，而科布道格拉斯认为他们之间是C-D生产函数形式，也就是指数关系。本文就此进行研究，探究我国的工业生产总值与资产总额以及职工人数之间的关系到底如何。 文献综述 黄伟以某年工业生产总值与工业资产总额以及职工人数，对三者之间进行研究，认为这三者之间的关系为非线性的而且该年的中国制造业基本呈现规模报酬不变的状态。杨洁采用最小二乘法，对三者一年的数据之间进行回归分析，认为三者之间存在线性相关关系。这两个人在分析的过程中，都运用的是一年的数据，数据太少，不够说明三者之间的关系，而且杨洁在分析三者之间关系的时候，没有对数据平稳性进行检验，简单的对三者进行回归，默认数据时平稳的，而且默认数据为线性相关的，所以最终结论为线性相关。本文将运用我国十五年以来的数据进行分析，数据充足，足以进行分析，而且采用的是时间序列分析方法进行实证检验，并且对数据平稳性进行检验之后，才得出模型，研究表明，这三者之间虽然数学表达式上面满足多元回归条件，但是由于残差不平稳，数据没有意义，所以不认为三者之间是线性相关的，经过时间序列分析，认为三者之间存在滞后性，且与各自滞后数据相关。 二、对工业生产总值与工业资产总额、职工人数进行实证分析 （一）、数据的采集 本文数据都来源于《中国统计年鉴》，工业生产总值采用的是国内生产总值核算中的工增加值，而每年的工业增加值即为工业生产总值，工业资产总额采用的是按照行业来分的工业企业资产总额，而职工人数采用的是年平均就业人数。所有数据均采用从2000年到2014年总共十五年的数据进行分析。 （二）、数据的处理 （一）、对数据作散点图 本文先通过对数据进行作图，分析三者之间的趋势，观察他们是否存在某种趋势，如果存在，根据这种趋势选择模型。首先，对三者总值进行作图分析，得出图形如下所示： 图2.1 三者15年趋势图 Y代表工业生产总额，B代表职工人数，A代表资产总额。 由该图形，我们不难发现，三者之间具有一定的趋同现象，符合多元线性回归模型，但是并不是数据存在趋同现象，他们就一定存在严格意义上面的线性函数关系，有可能存在伪回归现象，所以还需要对数据进行进一步研究分析，以确定采用哪种模型来分析这三者之间的关系。 （2）、对数据分别进行平稳性检验 数据变量的平稳性是传统的计量经济分析的基本要求之一。只有模型中的变量满足平稳性要求时, 传统的计量经济分析方法才是有效的, 而在模型中含有非平稳时间序列时, 基于传统的计量经济分析方法的估计和检验统计量将失去通常的性质, 从而推断得出的结论可能是错误的。因此, 在建立模型之前有必要检验数据的平稳性。 而根据上图分析，本文将采用多元线性回归模型来对三者之间的关系进行进一步研究。首先，对数据平稳性进行检验 1、对工业生产总值a进行ADF检验，运用EVIEWS7.0，得出结论如下： 图2.21 对a平稳性检验结果图 根据t统计结果，t=-2.453362t=-3.175352，即t在5%的置信水平下不显著，而且prob.大于0.05,说明该数据不平稳，需要进行一阶差分。 对数据进行一阶差分，得到结果如下： 图2.22对a平稳性检验结果图 根据t统计结果显示，t=-1.4963t=t=-3.119，即t在5%的置信水平下不显著，而且prob.远大于0.05,所以该数据进行一阶差分后仍然不平稳，需要进行二阶差分。 对数据进行二阶差分，得到结果如下： 图2.23 对a二阶平稳性检验结果图 根据t统计量结果，t=-3.5712-3.1449且prob.0.05，说明数据在5%置信水平下显著，数据经过二阶差分之后平稳。 2、对b进行平稳性检验，运用