混杂偏倚判别实例预防课件.pptVIP

混杂偏倚的识别 混杂偏倚的定义 在评价被研究的因素和疾病之间的关联时，由于一或多个既与研究疾病有制约关系，又与暴露因素密切相关的外来因素（或称第三因素）使得资料中研究因素的效应与外来因素的效应混在一起，从而全部地或部分地掩盖或夸大了所研究的因素与疾病之间的真实联系。这些影响谓之混杂偏倚或称混杂（confounding effect）。 在调查中主要收集哪些资料？ 收集社区人群健康状况有关的资料； 收集社区卫生资源的资料； 收集严重影响人群健康的疾病的资料； 找出 “易受伤害人群”或者易患某病的高危人群； 收集评价社区医学的措施效果和社会影响的有关资料。 混杂偏倚示意图 研究因素（E） 疾病（D） 混杂因素（F） 混杂因素的基本特点 ①为所研究疾病的独立危险因素或效应修正因素 ②与所研究的暴露因素有关 ③混杂因素一定不是暴露因素与所研究疾病关系链中的中间变量 混杂偏倚示意图 研究因素（E） 疾病（D） 混杂因素（F） 混杂因素产生的条件 有具备上述三个条件的因素 如果混杂因素在比较的各人群组中分布不均，即可导致混杂产生 混杂偏倚实例图 长期口服避孕药(E) 妇女血栓栓塞(D) 年龄因素(F) 混杂偏倚的判别方法 1、根据专业知识提出研究中可能存在的混杂因素 2、采用 Mantel-Haenszel的OR值或RR值进行判别 3、利用分层分析进行定量判别 根据专业知识判别法（一） 人口统计学因素 年龄 对疾病的易患程度不同 发生生理、生化、解剖、病理、免疫学变化 社会、经济地位可能发生变化 心理、行为等方面变化可能更显著 一、根据专业知识判别法（1） 人口统计学因素 性别 种族 职业 经济收入 文化水平 一、根据专业知识判别法（2） 研究因素以外的其他危险因素 饮不洁水与食源性腹泻 营养不良 饮酒与银屑病 吸烟 吸烟与肺癌 饮酒 二、Mantel-Haenszel的OR或RR判别法（1） 含有某可疑混杂因素（F）时 研究因素与研究疾病的效应估计值 为cRR或cOR，称作粗RR或粗OR 二、Mantel-Haenszel的OR或RR判别法 （2） 排除掉该混杂因素的可能混杂作用时 研究因素与研究疾病的效应估计值 aRR(f)或aOR(f),称作调整RR 或调整OR , 用aRRM-H 或aORM-H 表示 三、利用分层分析进行定量判别法（1） 按可疑混杂因素分层后 研究因素与研究疾病的效应估计值称为调整掉混杂作用的效应估计值，用aRR1（f）和aRR2（f）来描述 三、利用分层分析进行定量判别法（2） 按可疑混杂因素分层后 若cRR=aRR2（f）或aRR1（f），则无混杂作用，cRR不存在混杂偏倚 若cRR≠aRR2（f）或aRR1（f），则有混杂作用，cRR存在混杂偏倚 混杂偏倚判别实例 长期口服避孕药(E) 妇女血栓栓塞(D) 年龄因素(F) 设计阶段 强调严格的科研设计 限制（restriction） 匹配（matching） 随机化（randomization） 实施阶段 盲法（blinding或masking） 进行质控 分析阶段 分层分析（stratification analysis） 标准化（standardization） 多因素分析法（multifactorial analysis） 多元协方差分析： 多元回归分析： 交互作用（interaction） 定义： 一般是指两个或多个因素相互依赖发生作用而产生的一种效应。 协同作用（synergism） 是指两个或两个以上因素间的联合作用效果大于它们单独作用效果之和。 拮抗作用（antagonism） 是指两个或两个以上因素间的联合作用效果比它们单独作用效果之和为小。 交互作用与混杂的区别 1.交互作用与研究设计无关，是研究中存在的一种客观现象，需要在研究中努力寻找和发现。而混杂的存在与否，取决于研究设计。 2.交互作用与研究的真实性无关