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案例5（1）电力消费的分时段定价对用户满意度 的影响分析报告 统计XXXXX班 姓名：XXXXX 指导老师：XXXXXX 2015年5月16日 案例5（1） 电力消费的分时段定价问题 近年来，我国的电力事业取得了令人注目的进步，但是，伴随着电力事业的发展，居民用电和供电中存在的问题，也不断受到人们的批评和质疑，社会上戏称电力部门是“电老虎”。对于电力部门来说，树立自身良好的公众形象是探索长效发展之路。其中，分时段定价就是一项具体的措施。通过分时段定价供电，一方面可以减轻用电高峰时电力部门供电的压力，另一方面也可以鼓励居民在非用电高峰时多用电，同时居民也能得到支付较少的用电费用的好处。 某供电部门为了确定什么样的分时段定价供电能得到大多数用户的满意，特地做了一次访问调查。主要考虑两个因素，一是电价比，即高峰电价与非高峰电价之间的比较，二是高峰时间范围。电价比采用三个水平，分别是2:1、3:1和4:1，高峰时间范围采用四个水平，分别是3小时、5小时、7小时和9小时。在随机确定的受试对象中，要求他们对每种搭配方案进行评分，评分值从60～100分，分值越高说明满意度越大，分值越小表明满意度低。以下所给的资料，是调查的部分结果： 电价比 2:1 3:1 4:1 高峰时间范围 3 78 81 93 67 82 78 62 64 68 81 90 65 70 75 78 66 81 64 5 79 88 96 75 74 70 65 65 67 91 82 90 78 77 67 66 79 79 7 97 94 91 80 83 80 87 85 80 89 88 84 81 87 90 78 77 75 9 98 98 95 82 82 82 83 84 70 99 89 93 84 88 93 84 73 66 讨论问题： （1）根据给定的资料，在显著性水平为0.05的条件下，运用计算机软件进行方差分析。 （2）从计算的结果中，能不能指出电价比和高峰时间范围的搭配影响是显著的。 （3）高峰时间范围对电价比的影响如何。 （4）分析什么样的高峰时间范围和电价比的方案比较好。 （5）试就给定的资料和分析结果，编写一篇分析报告。 （1）单因素方差分析 以下分析都是有SPSS19.0分析所得： 描述 评分值 均值的 95% 置信区间 N 均值 标准差 标准误 下限 上限 极小值 极大值 3 18 74.61 9.268 2.185 70.00 79.22 62 93 5 18 77.11 9.566 2.255 72.35 81.87 65 96 7 18 84.78 6.074 1.432 81.76 87.80 75 97 9 18 85.72 9.523 2.245 80.99 90.46 66 99 总数72 80.56 9.812 1.156 78.25 82.86 62 99 结果1-1 由结果1-1输出的是不同高峰时间范围的基本描述统计量及95%的置信区间，可以看出，在4个高峰时间范围下各有18个样本，3个小时的高峰时间的平均用户满意度为74.61，5个小时的高峰时间的平均用户满意度为77.11，7个小时的高峰时间的平均用户满意度为84.78，9个小时的高峰时间的平均用户满意度为85.72。另外还给出了标准差、标准误差（均值误差）、95%的置信区间、最小值与最大值等，从标准差可以得到7个小时的高峰时间的用户给予的满意度分值偏差最小为6.074，且均值误差为1.432最小，极小值75最大，极大值97位居第二，各项水平综合可以看出7小时的高峰时间的用户给的满意度是最好的。 方差齐性检验 评分值 Levene 统计量 df1 df2 显著性 1.362 3 68 .262 结果1-2 结果1-2是单因素方差分析的齐性检验结果，可以看出，Levene统计量的值为1.362，第一、第二自由度分别为3、68，相应的伴随概率p值为0.262，大于显著性水平0.05，没有理由拒绝原假设，因此可以认为不同的高峰时间范围的总体方差无显著性差异，满足方差分析的前提条件。 ANOVA 评分值 平方和 df 均方 F 显著性 组间 （组合） 1651.000 3 550.333 7.218 .000 线性项 对比 1512.900