[油气勘探决策3.docVIP

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[油气勘探决策3

用于石油生成与分离过程检测和诊断的专家决策支持系统 摘要:油气的自动生产过程和分步生产需要适当的仪器,应为植物一般长在很远的地方,像在大草原的冬天时很难进去的。本文展现了一个开发过程,体现了一个专家对油气生产设备的检测,控制与鉴别。来自各种组合设备的数据,自动收集和专递到决策系统分析。这些系统可以检测仪器的操作过程,通过输入资料,检测资料中的异常和指导操作员进行诊断性的操作。在开发中,采集知识和对本质工程的了解过程是重点,知识的获得市系统开发的基础。系统的预先评估由专家指导,系统产生满意的结果。 一、前言 石油的生产和分离设备常常靠近油井,在加拿大遥远的草原地区。这些植物很难再严酷的冬天存活。自从延迟解决发生在这些设备上的问题可以导致故障和接下来的一些损失自动检测和控制系统可以潜在的解决这些问题。本文致力于申请专家系统,制动监测技术,控制和诊断这是由构建和支持系统称为专家系统的一些列石油操作。这个系统提供的决定支持操作或者管理在制动监测和诊断采油和分离装置。 本文的条例如下:第二章介绍一些背景关于人工智能软件在石油工业中的应用和采集知识本质工程。第三章介绍在采油和分离过程中的问题。第四章讨论专家系统的发展过程。第五部分根据你获取的知识描述一下本质工程的过程。第六部分介绍支持系统的决定。第七部分讨论一些系统发展的初步估算。第八章本文结论。 二、背景文献 2.1人工智能在石油工业中的应用 关于人工智能的应用做了很多研究工作,在不同的地方的工程中例如过程的设计和控制,工业和生产。很多例子包括博格,他目前正在处理水与废水对植物神经网络影响的操作。史达芬把神经网络用于环境中控制温室气体。催达克开发了一种人工神经网络模型用于非线性证明和预测石碳酸羟基化作用过程。但是用人工智能技术在石油钻采工程中的特殊应用还处于初步阶段。主要的专家系统开发石油工程致力于决定支持设计过程,地震资料分析或者石油的精炼。一些例子,包括原型专家系统准备合适的资料输入设计用于处理混合气流,在德克莎士州大学分组模拟器中进行的。一个规则模糊的专家系统可以做短距离的地震预测,一个专家系统支持选择套管的深度和套管的设计。一个规则模糊的互动系统可以分析地震资料,一个有根据的决策系统给炼油提供一系列的管理,一个专家系统实时诊断并纠正复杂油气加工的过程中的错误。调查研究工作是关于人工智能技术在石油生产和分离过程中的不足。因此这次研究的主要目的研究和调查专决定的发展,支持智能系统监督和控制原油的生产和分离装置。 2.2知识的收集 知识的获得市发展专家系统重要的一步。知识的获得包括三个阶段,知识的引出,知识的分析,知识的重现。一个领域专家观点知识可以通过面对面交流或者观察获得。或者知识工程师认为可以从并联文件和手册中获得知识。在此领域的原始数据收集可以分析和构建一门知识或理性模型,这些为构建一个专家系统提供了根据。构建一个专家系统是一个知识加强的过程,知识模型通常被采纳到知识库中。但是知识模型的直接分析和模型知识只用于某一特殊系统,这些知识过于局限于某一领域,是主要直观推测的基础。这种知识构建的系统不能支持相互操作的多种系统和语义网平台。因此本体论工程需要扩展知识模型,建一个常用名词术语库与练习者和使用者保持一致。载系统中知识库是建立在这些词汇多被分享和重复利用的基础上,在分布环境中提高建立长期知识库系统。本体论被定义为明确相关领域概念的词汇,这个概念的意思与领域知识的不一致。这个描述仍然很有用,至少能很好组织给定领域中的知识。本体论与词汇中的其他普通词汇一致,含义能被一般人理解。他们表达严格的分类分等级,包含了分类定义和之间的关系。一个高水平的本体论能很好的组织知识库中的知识元,可以在特殊的领域中应用。瓜奈里根据细节层次,特殊任务的依赖水平和观点构建了本体论的分类且分为两种规模。第一种规模可以用一个详细本体论解释,特别是扩展词汇的意义。第二种规模在于顶尖本体论,本体论领域,本体论任务和本体论应用之上体现。一个顶尖的本体论描述一般概念例如:一个分类,事件,过程都是独立的特殊问题和领域。高水平的本体论是由大多数使用者能理解的术语组成。一个领域的水平本体论和本体论任务描述的词汇一本和领域或任务相关。一些简单的任务包括检测,诊断的选择和控制。一个本体论应用描述概念依赖于特殊领域和任务,这些都是专业化的相关本体论。这些水平的概念与实体扮演的角色一样,当进行某一领域的专业活动。这些组织的知识可以在不同的开发工作中被重复利用和分享,目标用在相同领域。这些知识在地理上相互远离可以作用与复杂的地质软件平台和程序设计环境。一个本质伦词汇含有怀疑和断言在使用者间相互交换,使知识的分析和表达过程变得困难。一个本质论的模型可以作为知识收集的一个工具,收集本领域的知识建立知识库系统。 但是开发本体论相当困难的

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