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影响成品钢材量的多元回归分析 理论上成品钢材的需求量的影响因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。在此，收集的数据选择与其相关的四个因素：原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量，1980—1997的有关数据如下表。 原始数据（中国统计年鉴） 年份 y 1980 2716.20 10595.00 3802.40 6.20 3006.20 1981 2670.10 10122.00 3416.60 6.20 3092.70 1982 2902.00 10212.00 3551.00 6.66 3277.00 1983 3072.00 10607.00 3738.00 7.15 3514.00 1984 3372.00 11461.30 4001.00 7.89 3770.00 1985 3693.00 12489.50 4384.00 8.72 4107.00 1986 4058.00 13068.80 5064.00 8.94 4495.00 1987 4356.00 13414.00 5503.00 9.28 4973.00 1988 4689.00 13704.60 5704.00 9.80 5452.00 1989 4859.00 13764.10 5820.00 10.54 5848.00 1990 5153.00 13830.60 6238.00 10.80 6212.00 1991 5638.00 14009.20 6765.00 10.87 6775.00 1992 6697.00 14209.70 7589.00 11.16 7539.00 1993 7716.00 14523.00 8739.00 11.51 8395.00 1994 8482.00 14608.20 9741.00 12.40 9281.00 1995 8979.80 15004.94 10529.27 13.61 10070.30 1996 9338.02 15733.39 10722.50 13.97 10813.10 1997 9978.93 16074.14 11511.41 13.73 11355.53 将中国成品钢材的需求量设为y，作为被解释变量，而原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量作为解释变量，通过建立这些经济变量的线性模型来研究影响成品钢材需求量的原因。 模型的设定 设因变量y与自变量、、、的一般线性回归模型为: y = + 是随机变量，通常满足；Var()= 二 参数估计 系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准 误差 试用版 1 (常量) 170.287 494.572 .344 .736 原油（万吨) -.041 .090 -.031 -.457 .655 生铁（万吨） .554 .170 .608 3.267 .006 原煤（万吨） -17.818 115.468 -.018 -.154 .880 发电量（亿千瓦时） .389 .199 .438 1.952 .073 a. 因变量: 成品钢材（万吨） 再用spss做回归线性，根据系数表得出回归方程为： 再做回归预测，得出如下截图： 故当原油产量为16225.86万吨，生铁产量为12044.54万吨，原煤产量为13.87万吨以及发电量为12334.89亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨；当原油产量为17453万吨，生铁产量为12445.96万吨，原煤产量为14.54万吨以及发电量为13457亿千瓦时时，成品钢材量预测值为10727.33875万吨。 三 回归方程检验 描述性统计量 均值 标准 偏差 N 成品钢材（万吨） 5465.0028 2460.34926 18 原油（万吨) 13190.6372 1875.78873 18 生铁（万吨） 6489.9544 2700.79676 18 原煤（万吨） 9.9683 2.54018 18 发电量（亿千瓦时） 6220.8794 2768.11191 18 相关性 成品钢材（万吨） 原油（万吨) 生铁（万吨） 原煤（万吨） 发电量（亿千瓦时） Pearson 相关性 成品钢材（万吨） 1.000 .909 .998 .961 .997 原油（万吨) .909 1.000 .912 .973 .920 生铁（万吨） .998 .912 1.000 .96