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[回归分析论文
影响国家财政收入的因素分析统计二班 马丽丽内容摘要】：为了建立国家财政收入的回归模型，这里以财政收入Y(亿元)为因变量，自变量;下:x1表示农业增加值，x2表示工业增加值，x3表示建筑业增加值，x4表示人口数，x5表示社会消费总额，x6表示受灾面积。从我们所做的回归结果来看，自变量与因变量之间有显著关系。一 、导论1、财政收入对国民经济的影响在研究国家财政收入时，把财政收入按收入形式分为：各项税收收入,企业收入，致癌物收入，国家能源交通重点建设基金收入，基本建设贷款收入，国家预算调节基金收入，其他收入等。一国的财政收入对该国的国民经济发展有重大影响。2、模型设定的原理鉴于国家财政收入在国民经济中有如此重要的作用，我们尝试通过计量经济学的方法来分析一下影响财政收入的因素，并期望为我国财政收入稳定增长思路提供一定基础。二、模型设定根据经济学理论把模型设定为：Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C4*X4+C5*X5+C6*X6+u其中：Y代表国家财政收入 (单位：亿元)x1表示农业增加值（单位：亿元）x2表示工业增加值（单位：亿元）x3表示建筑业增加值（单位：亿元）x4表示人口数（单位：万人）x5表示社会消费总额（单位：亿元）x6表示受灾面积（单位：万h㎡）数据如下：年份农业增加值X1工业增加值x2建筑业增加值x3人口数x4社会消费总额x5受灾面积x6财政收入41607138.2965292239.1507601132.319791258.41769.7143.8975242219.4393701146.419801359.41996.5195.5987052976.1445301159.919811545.62048.4207.11000723309.1393701175.819821761.62162.3220.71016543637.9331301212.319831960.82375.6270.61030084020.53471013671984229571043574694.5318901642.919852541.63448.7417.91058515773443702004.8198627637107505654247140212219873204.34586.8665.81093007451.2420902199.4198838315777.28101110269360.1508702357.219894228648479411270410556.5469902664.9199050176858859.411433311365.2384702937.1199152288087.11015.111582313145.9554703149.51992580010284.5141511717115952.1513303483.419936882.114143.82284.711851720182.148830434919949457.219359.63012.611985026796550405218.119951199324718.33819.612112133635458216242.2199613844.229082.64530.512238940003.9469897408199714211.232412.14810.612362643579.4534298651.1199814599.633429.8526212481046405.9501459876三、参数估计模型： Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+C4*X4+C5*X5+C6*X6+u用SPSS估计结果为：模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.998a.996.994199.0658760预测变量: (常量), 受灾面积x6, 建筑业增加值x3, 人口数x4, 农业增加值X1, 社会消费总额x5, 工业增加值x2。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归1.364E862.274E7573.812.000a残差554781.1221439627.223总计1.370E820a. 预测变量: (常量), 受灾面积x6, 建筑业增加值x3, 人口数x4, 农业增加值X1, 社会消费总额x5, 工业增加值x2。b. 因变量: 财政收入y系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)1415.8842366.635.598.559农业增加值X1-.645.175-1.133-3.684.002工业增加值x2-.264.208-1.086-1.266.226建筑业增加值x3-.452.567-.296-.798.438人口数x
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