GDP与教育的关系..docxVIP

内容摘要通过对于1982年-2002年的中国GDP与教育发展的统计数据（包括GDP与教育经费、在校学生总数、教师总数）的处理、筛选，并且运用方差分析、线性回归等知识，得到GDP的上升或下降与教育发展存在有正相关的关系,。关键词： GDP教育线性回归目录1.引言32.数据处理。32.1 原始数据分析32.2原始数据处理33 问题分析63.1图表说明63.2相关系数及其显著性检验74．建立模型84.1多元线性回归84.2一元线性回归115 地区差异比较145.1天津155.2 上海175.3 比较196．结论总结19我国GDP与教育发展的关系1.引言近些年来，我国的经济飞速发展，GDP总量和人均GDP飞速上升，与此同时，我们的教育也得到了长足的发展，教育经费、在校人数、教师人数都有一定的提升。所以，我们要探究GDP与教育发展之间是否具有某种关系。我们运用统计学中的方差分析、线性回归等知识，使用spss和excel等软件，通过对于本题所给的基础数据和在国家统计局官网上查询得到的详细数据进行分析，得出相应的结论。2.数据处理。2.1原始数据分析yeargdp在校人数教师人数经7115.428.7137.6119835934.5120.783.3155.2419847171139.631.5180.8819858964.4170.334.4226.83198610202.218837.2274.72198711962.5195.938.5293.93从所给原数据中观察得出1982年教师人数与前后数据存在有相当大的误差，因此需要对这一异常值进行处理；2.2原始数据处理1.多阶曲线预测教师人数随时间的的变化明显有3个拐点，因此可拟合4阶曲线函数，可得1982年教师人数为y==0.0013*2^4 - 0.0385*2^3 + 0.2366*2^2 + 1.5026*2 + 26.817=30.48142.查找资料由于1982年的教师人数是已知确定的事实，可从国家统计局网站得到其实际值为30万，在查询的过程中，小组成员发现所给GDP数据与统计局公布数据有明显差异，本着实事求是的原则，本小组使用了统计局所公布的GDP数据，整理如下：yeargdp在校人数教师人数经428.7137.6119835975.6120.730155.2419847226.3139.631.5180.8819859039.9170.334.4226.83198610308.818837.2274.72198712102.2195.938.5293.93198815101.1206.639.3356.66198917090.3208.239.7412.39199018774.3206.339.5462.45199121895.5204.439.1532.39199227068.3218.438.8621.71199335524.3253.638.8754.9199448459.6279.939.61018.78199561129.8290.640.11196.65199671572.3302.140.32080.56199779429.5317.440.52469.38199884883.7340.940.72930.78199990187.7413.442.63638.74200099776.3556.146.34384.512001110270.4719.153.25213.232002121002903.461.85924.583.数据标准化小组采用原数据中各因素的定基发展速度来进行分析，，将1982年各项数据作为基期观察值；yeargdp在校人数教师人数经费1982100.00%100.00%100.00%100.00%1983112.05%104.59%104.53%112.81%1984135.50%120.97%109.76%131.44%1985169.51%147.57%119.86%164.84%1986193.30%162.91%129.62%199.64%1987226.93%169.76%134.15%213.60%1988283.16%179.03%136.93%259.18%1989320.46%180.42%138.33%299.68%1990352.04%178.77%137.63%336.06%1991410.57%177.12%136.24%386.88%1992507.56%189.25%135.19%451.79%1993666.12%219.76%135.19%548.58%1994908.67%242.55%137.98%740.3426%251.82%139.