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第六章 抽样方法 6.2 非概率抽样 非概率抽样是用一种主观的（非随机的）方法从总体中抽选单元。由于不需要完整的抽样框，非概率抽样是一种快速、简单且节省的获得数据的方法。使用非概率抽样的问题是，我们不清楚能否通过样本对总体进行推断，原因是用非概率抽样从总体中抽选单元的方式可能会导致较大的偏差。例如，在非概率抽样中访员经常主观地决定哪些单元入样。由于访员倾向于选择总体中那些最容易接触到和最友好的单元，使总体中很大一部分单元完全没有被抽中的机会，而这些单元与被抽中的单元可能有系统差异。非概率抽样不仅会使调查结果出现偏差，而且由于带有选择平均单元和排除极端值的倾向，将错误地减少总体中明显的变异性。 由于非概率抽样抽取样本有倾向性，我们不可能计算出各个单元的人样概率，从而无法得到可靠的估计值及其抽样误差估计值。此时若能对总体进行推断，必须假定样本对总体有代表性。而这通常需要假定总体指标服从某个模型，或是均匀地或是随机地分布的。由于抽选存在偏差，做这种假定的风险很大。 非概率抽样经常被市场研究人员作为一种省钱快速的方法来代替概率抽样。但是由于有上述问题，它并不是概率抽样的一种有效的替代方法。那么，为什么还要费神来讨论非概率抽样呢?这是因为非概率抽样能用在下面几个方面的研究中： - 用来形成一种想法； - 作为设计开发概率抽样调查的初始步骤； - 在后续步骤中帮助理解概率抽样调查结果。 比如，非概率抽样能在调查的早期就提供非常有价值的信息。它也可用在探索性或诊断性研究中，以了解人们的态度、信仰、动机和行为，或分析概率抽样调查的结果。有时，非概率抽样是唯一可行的选择?例如，在医学实验中，采用志愿者抽样可能是取得数据的唯一途径。 非概率抽样常被用于抽选参加焦点座谈和深人访问的个人。在加拿大统计局，非概率抽样被用来测试在人口普查调查表中所使用的问题，以确保所问的问题和使用的概念对被调查者是清楚的。如果认为问题的内容会引起争议，则在最有可能有争议的地方抽选一个子总体。如果能通过焦点座谈使问题能被这些人接受，则它们就会在任何地方都能被接受。 非概率抽样的优点是: - 快速简便。一般而言，非概率样本能被很快抽出并进行调查：到外面去，向在街上遇到的前一百个人问问题，这很容易做到； - 费用相对较低。非概率样本的地理分布一般不广，因此，访员的旅费较低； - 不需要任何抽样框； - 非概率抽样对探索性研究和调查的设计开发很有用。 非概率抽样的缺点是： - 对总体进行推断，需要对样本的代表性做很强的假定。做这样的假定通常有很大的风险。如果要对总体进行推断，必须使用概率抽样； - 由于不可能确定总体单元的人样概率，故不可能得到可靠的估计值以及抽样误差估计值。 下面几小节将介绍五种不同的非概率抽样方法:随意抽样，志愿者抽样，判断抽样，配额抽样，及修正的概率抽样。 6.2..1 随意抽样 单元的抽选以无目的、随意的方式进行，几乎没有或完全没有计划。随意抽样假定总体是同质的:如果总体单元都相似，那么可以抽选任何单元人样。随意抽样的一个例子是“街道拦截’，访问法，访员抽选一个碰巧路过的人进行调查。不幸的是，除非总体真是同质的，否则抽样将受访员的倾向性和谁在抽样的时候碰巧路过的影响。 6.2.2志愿者抽样 被调查者从志愿者中抽取。一般来说，这种方法会产生较大的抽选偏差，但有时采用这种方法是必要的。例如，出于道德上的考虑，我们可能不得不请求具有特殊病情的人自愿参加某项医疗实验。志愿者抽样的另一个例子是打电话参与广播或电视节目的人:当讨论某一个问题时，主持人邀请听众或观众打电话发表他们的意见。只有那些关心所讨论的主题，且有这样或那样观点的人，才会响应，大多数人不会响应，这样就会导致较大的抽选偏差。志愿者抽样有时用来抽选参加焦点座谈或深人访问的人。 6.2.3判断抽样 抽样以过去对总体构成与行为的了解为基础，由对总体有很好了解的专家决定总体中哪些单元应该人样。换句话说，由专家有目的地挑选他认为“有代表性”的样本。判断抽样存在研究者个人倾向的偏差，这可能比随意抽样的偏差还要大。由于研究者的主观想象反映到了样本中，如果这种主观想象不准确的话，就会产生攀大的偏差。不过，这种方法在探索性研究，如抽选参加焦点座谈或深人访谈的人员（例如检验问卷的某个特定方面）时也是很有用的。但是这种方法不适用于试调查。 6.2.4配额抽样 这是最常见的一种非概率抽样。抽样是要从各个子总体中选取特定数量的单元（配额）。由于对如何完成这些配额并没有规定，故配额抽样本质上是一种满足每个特定子总体样本量的一种手段。 配额可以每个子总体在总体中的比例为基础。例如，如果一个总体有100名男性和100名女性，且我们打算抽一个