开题报告(基于内容感知的图像缩放处理方法研究与实现).docVIP

长江大学 毕业设计(论文)开题报告 题 目 名 称:基于内容感知的图像缩放方法研究与实现 院 (系)： 计算机科学学院 专 业 班 级： 软工（实）11001班 学 生 姓 名： 邹会明 指 导 教 师： 余华平 辅 导 教 师： 余华平 开题报告日期： 2013年12月15日 基于内容感知的图像缩放方法研究与实现 学 生：邹会明 院 系：长江大学计算机科学学院 指导教师：余华平 工作单位：长江大学计算机科学学院 1．题目来源 随着大屏幕显示设备的普及，4:3的图像信号与16:9的屏幕大小之间的矛盾变得日益突出。我们可以经常见到当4:3的图像变换为16:9的图像时，屏幕两侧或者上下会出现两条黑带。常规的图像等比例缩放显然已经不能满足这种需求，这就需要运用图像缩放技术对原始视频图像进行非等比例缩放。 图像缩放技术是数字图像处理领域一项基础而重要的技术，传统的图像缩放技术一般采用最近邻插值法，双线性插值法和双三次插值法这几种常用的差值法或者图像切割法进行缩放，这类方法存在的最大问题是，在将4:3视频图像转换为16:9时，X、Y方向是非等比例缩放，景物的畸变较大，使人难以接受。如果对图像切割，会使得图像部分内容丢失。而基于内容感知的图像缩放方法,它是采用Seam Carving技术的自适应图像缩放方法,通过不断移除或插入图像中对内容影响较小的缝合线,可以改变图像的长度比、实现图像重构、保留图像感兴趣区域、实现图像目标移除,实现图像尺寸的缩小和放大,并能够在缩放过程中保留图像重要内容,是目前非常有效的一种方法。所以基于内容感知的图像缩放方法研究与实现在自然图像处理方面有其较高应用价值和意义，以及研究的必要性。 2．研究的目的及意义 目的 本文通过介绍一种基于内容感知的图像缩放方法，运用seam carving 技术，对图像上的关键部分和不重要区域进行计算，确定图像的能量低值点，找到最短路径，在纵横向上进行无缝裁剪，从而使得随意改变一个图像的高宽比但不让内容变得扭曲成为可能。 2）意义 电子产品的多样性对数字媒体提出了更高的要求，当把相同的图像或视频信息在不同分辨率和纵横比的电子产品上显示时,传统的缩放方法已经不能很好地满足用户的需求,传统的缩放方法一致地把这些信息缩放到目标大小,这样图像中的视觉主体可能被缩小到很小,影响人们对图像内容的感知。更严重的情形是当图像的宽度方向和高度方向上缩放的比例不一样时,图像中的主体对象会产生严重的形变,影响图像的视觉效果,如果高度缩放的比例更大,则缩放后的图像给人以压扁(宽度方向被拉伸)的感觉,而当高度缩放的比例较小时,缩放后的图像就会给人以挤压(高度方向被拉长)的感觉。基于内容感知的图像缩放方法可以有效的解决以上难题，能自动地感知图像中的信息,较好地实现满足不同显示媒介分辨率和纵横比的图像缩放,并且保持用户所关注的视觉主体相对不变形,让图像很好地在这些显示媒介上显示。 3．阅读的主要参考文献及资料名称 [l] 李弼程,彭天强,彭波等,智能图像处理技术[M],电子工业出版社,2004. [2] 康牧,图像处理中几个关键算法的研究[D],西安电子科技大学,2009. [3] 黄海龙，王宏，张金峰等，一种基于数学形态学的多形状多尺度边缘检测算法.东北大学学报，2010,31（10）. [4] 朱红等编著，《数字图像处理基础》，北京市.北京出版社，2005. [5] 贾永红，《数字图像处理》,武汉大学出版社，2003.9. [6] 张兆礼,赵春晖,梅晓丹著.现代图像处理技术及Matlab实现[M].人民邮电出版社,2001. [7] 孙即祥著,《图像处理》，北京.科学出版社，2004. [8] 王慧琴，《数字图像处理》,北京邮电大学出版社.第1版，2006. [9] 张德丰，《matlab数字图像处理》，机械工业出版社.165-169页,2009. [10] 徐建华，《图像处理与分析》,北京.科学出版社，1992. [11] Serra J.Image analysis and mathetical morphology.NEW YORK:Academic.1982. [12] Bhabatosh Chanda,Malayk Kundu,Y.vani Padmaja.A multi-scale morphologic edge detector [J]. Pattern R