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[第五章线性方程组的直接解法
解方程组Ax=d分为两步,即求解Ly=d和Ux=y,计算公式如下: 上述方法为求解三对角方程组的追赶法,也称Thomas算法. 上一页 下一页 返回 追赶法公式简单,计算量和存储量都小,整个求解过程只需要5n-4次乘除运算。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 上一页 下一页 返回 三、平方根法 ——对称 正定矩阵的分解法 将对称 正定阵 A 做 LU 分解 记为 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 定理 设n阶对称正定矩阵A,则存在唯一的单位下三角阵L及对角阵D 使得 。 称为矩阵A 的乔累斯基分解 上一页 下一页 返回 定理 设矩阵A对称正定,则存在唯一的对角元为正的下三角阵 L,使得 。 称为对称正定矩 阵A 的乔累斯基分解 利用乔累斯基(Cholesky)分解式来求解Ax=b的方法 也称Cholesky方法或平方根法 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. §3 方程组的性态与误差估计 上一页 下一页 返回 一、矩阵的条件数 例,考查以下三个方程组及其准确解 其准确解 其准确解 其准确解 可以看到,后两个方程组与第一个方程组相比,系数矩阵或右端向量仅有0.0005以下的误差,但准确解却相差很大。对这样的方程组,无论用多么稳定的算法求解,一旦计算中产生误差就使解面目全非,所以该方程组的性态很差。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 上一页 下一页 返回 定义:若方程组Ax=b的系数矩阵A与右端向量b的微小变化(小扰动),将引起解向量x产生巨大变化,则称此方程组为病态方程组,其系数矩阵A称为病态矩阵,否则称Ax=b为良态方程组,称A为良态矩阵 . 方程组的病态程度与Ax=b对A和b的扰动的敏感程度有关。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. * 第五章 线性方程组的直接解法 /* Direct Methord for Solving Linear Systems */ 上一页 下一页 返回 第一节 Gauss消去法 第二节 直接三角分解方法 第三节 方程组的性态与误差估计 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 求解 上一页 下一页 返回 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. §1 Gauss消去法 一、 高斯顺序消去法 思路 首先将A化为上三角阵 /* upper-triangular matrix */,再回代求解 /* backward substitution */。 = 是一种古老的求解线性方程组的方法, 按自然顺序进行消元的方法. 上一页 下一页 返回 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyr
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