AB专业三门公共数学课期末成绩数据例析.doc

AB专业三门公共数学课期末成绩数据分析 摘要 针对问题一，我们首先对数据进行了处理，剔除异常值。我们统计了A、B专业每个同学的高等数学、线性代数、概率论与数理统计的成绩，按照专业和科目划分为六个子样本。首先对各个子样本做K—S正态性检验，以判断样本总体的正态性。使用SPSS软件对A专业的高等数学和B专业的高等数学，A专业线性代数和B专业的线性代数，A专业的概率论与数理统计和B专业的概率论和数理统计分别做两个平均值的t检验。最终我们得出A、B两专业在三个科目上没有显著性差异的结论。 针对问题二，我们需要探究的是两个专业的学生的数学水平有无明显差异。我们首先将每个同学的高等数学，线性代数，概率论与数理统计成绩按照一定权重计算出三科成绩的平均值，该平均值代表了每个同学的数学成绩。按照A、B专业划分为两个子样本。我们使SPSS软件对各子样本做K—S正态性检验，得出样本总体正态性良好的结论。然后对两个样本采用做两个平均值的t检验，得出P值，大于显著性水平0.05，拒绝原假设，即认为两组数据之间没有显著性差异。我们得出A、B两专业数学水平没有差异的结论 针对问题三，需要分析高等数学对线性代数和概率论与数理统计的影响。我们我们统计了A、B专业每个同学的高数、线性代数、概率论与数理统计的成绩，分别看做样本一、二、三。当给出一个同学的高数成绩就对应了该同学的线性代数成绩，也就是说，该同学的高数成绩、线性代数成绩，就构成了两个变量。我们借助SPSS软件对两个样本之间数据做了双变量相关检验。我们确定了高等数学成绩成绩和线性代数成绩具有很强的相关性。 进一步使用EXCEL画出散点图，对高等数学与线性代数之间的关系有初步的认识。然后我们使用线性回归的方法确定高等数学成绩和线性代数成绩的回归模型。接下来我们使用相关系数来检验模型的显著性。使用同样的方法我们确定了高等数学成绩和概率论与数理统计的回归模型。最终我们得出结论，高等数学成绩的优劣会影响线性代数、概率论与数理统计的成绩。 针对问题四，是紧扣上面三问的结果，对三门课程的分析，和对不同专业相同课程的不同成绩的分析，从学生学习的角度提出我们自己的看法。 关键词：K—S正态性检验 t检验 显著性差异 双变量相关检验 线性回归 相关系数 一、问题重述 附件一是某高校A专业和B专业的高等数学上册、高等数学下册、线性代数、概率论与数理统计三门公共数学课程的期末考试成绩数据，请根据数据分析并解决以下几个问题： （1）针对每门课程分析，两个专业学生的分数是否有明显差异？ （2）针对专业分析，两个专业学生的数学水平有无明显差异？ （3）通过数据分析说明：高等数学成绩的优劣，是否影响线性代数、概率论与数理统计的得分情况？ （4）根据你所作出的以上分析，面向全校本科生同学，撰写一篇1000字左右的论文，阐述你对于大学数学课程学习方面的看法。 二、问题分析 问题一要求针对每门课程分析，两个专业学生的分数是否有明显差异。我们首先对数据进行了处理，剔除异常值。我们统计了A、B专业每个同学的高数、线性代数、概率论与数理统计的成绩，按照专业和科目划分为六个子样本。首先对各个子样本做K—S正态性检验，以判断样本总体的正态性。使用SPSS软件对A专业的高等数学和B专业的高等数学，A专业线性代数和B专业的线性代数，A专业的概率论与数理统计和B专业的概率论和数理统计分别做两个平均值的t检验。进而确定A、B两专业在三个科目上有无显著性差异。 问题二要求的是分析两个专业学生的数学水平有无明显差异，而供我们研究使用的数据是A、B两专业高等数学、线性代数及概率论与数理统计的成绩，于是我们将此类归结为显著性差异检验的问题。我们首先将每个同学的高等数学，线性代数成绩，概率论与数理统计按照一定权重计算出三科成绩的平均值，该平均值代表了每个同学的数学成绩。按照A、B专业划分为两个子样本。我们使SPSS软件对各子样本做K—S正态性检验。在验证样本整体正态性后，进而对对两个样本采用做两个平均值的t检验，以确定两组数据之间是否有显著性差异。最终得出确定两个专业学生的数学水平有无明显差异。 问题三要求是需要分析高等数学对线性代数和概率论与数理统计的影响。我们我们统计了A、B专业每个同学的高数、线性代数、概率论与数理统计的成绩，分别看做样本一、二、三。当给出一个同学的高数成绩就对应了该同学的线性代数成绩，也就是说，该同学的高数成绩、线性代数成绩，就构成了两个变量。我们借助SPSS软件对两个样本之间数据做了双变量相关检验。 然后我们确定高等数学成绩和线性代数成绩的回归模型，我们使用相关系数来检验模型的显著性。使用同样的方法我们确定了高等数学成绩和概率论与数理统计的回归模型。 问