基于数据分析的课堂教学结构探索.pptVIP

基于数据分析的 中国教师研修网 朱立祥、梅青云 — * — 目录页 Contents Page 01 基本概念 02 结构探索 03 实施路径 过渡页 Transition Page 01 基本概念 02 结构探索 03 实施路径 谢谢收看！ 01 基本概念 基本概念 基于数据的课堂教学是以建构主义学习理论为依据，利用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。 是基于动态学习数据分析和“云端”的运用，实现教学决策数据化、评价反馈即时化、交流互动立体化、资源推送智能化，全面变革课堂教学的形式和内容，构建大数据时代的信息化课堂教学。 根据教育教学实际需要，建立科学的学生数据评测、分析模型，是科学指导教学改进核心依据。 基本特征 依赖于大数据分析技术 基于工具平台支持的教与学服务方式 基于全过程学习评价和智能推送 是“翻转课堂”新版本 02 结构探索 传统课堂结构模式（5+4流程） 教师：备 学生：预 教师：讲、提、布 学生：听、回 教师：批 学生：做 环节1 环节2 环节3 课中 课前 课后 传统课堂结构模式（5+4流程） 课 前 教师备课：依据上一次课学生作业和教学经验进行备课。 学生预习：对上一次课堂上布置的预习内容进行预习，但预习结果的反馈要到上课时间。 课 中 教师授课：依据备课方案授课，根据学生的学习情况进行提问，布置作业和预习任务。 学生听课：学生跟随老师的思路听课，部分学生代表回答问题，实现部分互动。 课 后 学生完成作业：学生在课后完成作业，下一次上课时递交给老师。 教师批改作业：老师完成作业批改，批改的情况难以及时反馈到下一节的备课中。老师将作业批改结果反馈给学生，通常需要两三天之后。 基于数据的课堂”结构模式(7+7流程) 发布资源 课题导入 展示分享 个性推送 完成作业 课前讨论 教学设计 学情分析 学生预习 合作探究 评测反馈 任务下达 精讲点评 巩固提高 批改作业 总结反思 教学实施 课前 课后 课中 基于数据分析的课堂教学（工具）平台支持系统 01 智能作业推送系统 02 数据智能分析系统 04 微课制作工具 03 及时通讯沟通工具 03 实施路径 来自”易学易练“实践应用分析 课前 应用 学情分析 资源发布 课前讨论 教师通过“易学易练”平台提供的学生作业，成绩分析，精确地掌握来自学生的第一手学情资料，确定教学目标及教学重难点。 教师向学生推送预习内容(微课、课件、图片、文本等)或测评内容；学生完成预习或根据教师要求在“易学易练”自由选择练习，测试预习效果。 针对预习中的问题，学生在“易学易练”进行相关讨论，提出疑问或见解，教师根据上述情况，进行教学设计。 课中 应用 评测反馈 教师应用“易学易练”随堂练进行诊断服务，得到实时反馈数据，及时调整教学策略，突破教学难点，突出教学重点。 课后 应用 个性作业 教师通过“易学易练”系统分析学生在预习时自由练、上课时随堂练、巩固提升练习的情况，设定、推送个性化作业和辅导。 总结反思 “易学易练”自动记录学生错题情况，分析学生掌握知识情况，查缺补漏，重点练习；同时学生总结所学内容，与老师、同学在线讨论交流，进行反思。 通过“易学易练”数字化作业、预习预设的问题评测、学习资源的推送，收集、判断学生已掌握的知识和技能，为教师的教学设计提供了及时、准确、立体的信息； 通过随堂练习评测系统，进行实时测评、统计，快速分析与反馈学生的课堂学习效果，及时调整课堂教学策略； 通过作业数据分析和反思评价，对学生进行个性化的辅导和推送，实现教学的持续改进。 密钥一 建立收集数据的习惯，收集学生学习评测数据是基于数据分析优化课堂教学的基础。 密钥二 重在数据收集 重在资源积累 优秀的题库、微课是开展教育教学的关键，重在日常教学的积累、加工和梳理。 * * * * 基于数据分析的 中国教师研修网 朱立祥、梅青云 — * — 目录页 Contents Page 01 基本概念 02 结构探索 03 实施路径 过渡页 Transition Page 01 基本概念 02 结构探索 03 实施路径 谢谢收看！ * * * *