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《3.GPU

GPU应用行业 五、金融数据分析 金融衍生品的场外交易是具有高风险、高压力的行为 。很多金融方面的数据模型分析需要非常复杂的数学模型,通常需要上百万个场景,因此快速而精确的运算是相当必要的,这样金融机构就能够测试备选模型、增加场景分析并更好地了解他们所承担的潜在风险;否则,在瞬息万变的市场里,稍有延迟或结果不精确就会造成价值数百万的损失。GPU是一款群核并行处理器,能够以高于计算机CPU数倍的速度来运行并行应用程序。这种强大的并行计算能力在NVIDIA CUDA架构中能够被良好地释放出来。 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. GPU应用行业 六、专业音频处理 GPU Impulse Reverb,它是目前第一款可以利用显卡来运算的效果器插件,这意味着你可以用它来得到高精度的卷积混响效果,而不费CPU一丝一毫之力!GPU Impulse Reverb利用NVidia显卡的CUDA运算技术,可运行在NVIDIA的显卡上 , GPU Impulse Reverb很简单,就是读取一个8-32bit的立体声wav文件,将它作为脉冲响应来运算卷积混响效果。这样完全解放了CPU资源,理论上你可以得到音质更好的混响效果 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. GPU培训 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. GPU综合培训 G P U GPU生产背景 GPU工作原理 GPU主要优势 GPU应用场合 GPU应用行业 GPU销售工具 GPU未来趋势 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. GPU产生背景 GPU产生之前,处理2D、3D图像都是依赖于CPU,但是由于CPU任务繁多,而且还有设计上的原因,这样面对日益复杂的3D图形图像时就会常常出现显卡等待CPU数据的情况,正是在这种情况下一种全新的图形图像处理器诞生了,从而大大加快了图形图像的处理速度,这种处理器就是“GPU” Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. GPU工作原理 GPU是加速科学计算最快的并行处理器!!! Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. GPU工作原理 多核心CPU设计结构: 优点:支持所有的数据处理类型 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. GPU工作原理 CPU的工作原理就像一个工厂对产品的加工过程:进去工厂的原料(程序指令),经过物资分配部门(控制单元)的调度分配,被送往生产线(逻辑运算单元),生产出成品(处理后的数据)后,再存储在仓库(存储单元)中,最后等着拿到市场上去卖(交由应用程序使用)。 CPU工作过程: Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. GPU工作原理 典型的GPU架构: 今天单块的GPU卡拥有448~512计算核心 大量并行处理能力 非常快速的本地内存访问 优点:快速并行计算和较高浮点运算能力 Evaluation only. Created with Aspose.Slides fo

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