生存分析50089.pptVIP

生存分析 医学统计学教研室 柳伟伟 * * 内容 生存分析的基本概念 生存率的估计与生存曲线 生存曲线的比较 * * 一、生存分析的基本概念 将事件发生的结果和随访时间两个因素结合在一起进行分析 医学上经常遇到诸如病人的生存期、疾病的潜伏期、慢性病的复发期及药物的生效时间等资料 这些资料的特点为：一个起点和一个终点，有一个时间跨度 * * 既可以用于完全数据，又可以用于不完全数据 不完全数据：又称截尾数据、删失数据、终检数据 删失产生的原因：失访、研究截止 * * 生存时间 任何两个有联系事件之间的时间间隔 狭义：患某种疾病的病人从发病到死亡所经历的时间跨度 广义：从某种起始事件到终点事件所经历的时间跨度 生存分析中最基本的问题是计算生存时间 * * 生存时间函数 生存函数：又称累积生存率，简称生存率，表示观察对象的生存时间大于t 时刻的概率，实际中t 时刻的取值用下式估计 S(t)≈生存时间长于t 的患者数/患者总数 死亡概率函数：简称为死亡概率，表示一个观察对象从开始观察到时间t 为止的死亡概率 * * 概率密度函数：简称为密度函数，表示所有观察对象在t 时刻的瞬时死亡率 风险函数：即生存时间已达到t 的一群观察对象在t时刻的瞬时死亡率，表示已存活到时间t 的每个观察对象从t 到t+Δt 这一非常小的区间内死亡的概率极限 * * 生存分析研究的主要内容 描述生存过程：研究生存时间的分布特点，估计生存率及平均存活时间，绘制生存曲线 比较生存过程：比较两条或多条生存曲线之间是否有差别 影响生存时间的因素分析 * * 生存分析的基本方法 非参数法：不考虑变量的分布，采用秩次统计量，是生存资料常采用的方法。主要是单变量的统计描述和比较 半参数法：如Cox 模型，主要是生存时间的影响因素分析 参数法：假定生存时间服从特定的某种分布，不常用 * * 二、生存率的估计与生存曲线 乘积极限法( product-limited method, PL )，又称Kaplan-Meier法（小样本时常用） 寿命表法( life-table method, LT ) （适用于大样本数据） * * 乘积极限法 利用条件概率及概率乘法的原理计算生存率 可以根据样本生存率及其标准误来估计总体生存率的可信区间 * * 寿命表法 在样本较大时，随访病例的生存时间常可按年、月或日进行分组，得出具有若干时间段生存数据的频数表 计算生存率是根据概率乘法原理，将各个时间区间内的生存概率相乘，即可得到自观察开始到各时间点的生存率 * * 生存曲线 以生存时间为横轴、生存率为纵轴绘制一条生存曲线，用以描述生存过程，并根据两条生存曲线的高低，直观的比较不同治疗方式之间的生存过程 乘积极限法对应的生存曲线为阶梯形，曲线较高说明生存率较高 * * 中位生存时间 又称生存时间的中位数，表示刚好有50%的个体其存活期大于该时间，是生存分析中最常用的概括性统计量 计算方法有图解法和线性内插法 * * 三、生存曲线的比较 当受试者接受不同的处理时，需要对两组或多组之间的生存率进行比较 常用的方法有：对数秩检验( log-rank test )、Wilcoxon检验和似然比检验( likelihood ratio test ) * * 当生存时间的分布为Weibull 分布或属于比例危险模型时，log-rank 检验效率较高 当生存时间的分布为对数正态分布等时， Wilcoxon检验效率较高 似然比检验是建立在指数分布模型上的，故当资料偏离此模型时，其结果不如前两种方法稳健 * * 进行比较时要求各组生存曲线不能交叉，生存曲线的交叉提示存在某种混杂因素，此时应采用分层或多因素的办法来校正混杂因素 当假设检验推断有差别时，可以通过生存曲线、半数生存期及相对危险度等指标评价其效果