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2016-12-31 发布于重庆
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SAS选修作业

1：今有某种型号的电池三批，它们分别是A、B、C三个工厂所生产的，为评比其质量，各随机抽取5只电池为样品，经试验得其寿命（h）如下： A B C 42 45 38 28 32 30 39 50 40 50 43 试在显著性水平0.05下检验电池的平均寿命有无显著的差异，若差异是显著的，试求均差μA-μB，μA-μC和μB-μC的置信水平为95%的置信区间。（1）程序 data l1; do i=1 to 5; do g=1 to 3; input x@@; output;end;end; cards; 40 26 39 42 28 50 48 34 40 45 32 50 38 30 43 proc anova; class g; model x=g; means g; run; Dependent Variable: x Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr F Model 2 615.6000000 307.8000000 17.07 0.0003 Error 12 216.4000000 18.0333333 Corrected Total 14 832.0000000 R-Square Coeff Var Root MSE x Mean 0.739904 10.88863 4.246567 39.00000 Source DF Anova SS Mean Square F Value Pr 结果分析：因为P=0.00030.05,所以电池的平均寿命有显著的差异。μA-μB，μA-μC和μB-μC的置信水平为95%的置信区间分别为（9.3621，15.838），(-9.721,6.1214),(-21.88,-6.919). 2：为了寻找飞机控制面板上仪器表的最佳布置，试验了三个方案，观察领航在紧急情况的反应时间（以1/10秒记），随机地选择28名领航员，得到他们对于不同的布局方案的反应时间如下：方案Ⅰ 14 13 9 15 11 13 14 11 方案Ⅱ 10 12 7 11 8 12 9 10 13 9 10 9 方案Ⅲ 11 5 9 10 6 8 8 7 试在显著性水平0.05下检验各个方案的反应时间有无显著的差异，若有差异，试求μ1-μ2，μ1-μ3，μ2-μ3的置信水平为0.95的置信区间。程序： data l2; input type$ n; do i=1 to n; input x@@; output;end; cards; m1 8 14 13 9 15 11 13 14 11 m2 12 10 12 7 11 8 12 9 10 13 9 10 9 m3 8 11 5 9 10 6 8 8 7 proc anova; class type; model x=type; means type; run; Dependent Variable: x Sum of Source DF Squares Mean Square F Value Pr F Model 2 81.4285714 40.7142857 11.31 0.0003