Prim最小生成树算法实验报告.docx

  1. 1、本文档共8页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
Prim最小生成树算法实验报告

算法分析与设计之Prim学院:软件学院 学号:201421031059 姓名:吕吕一、问题描述Prim的定义 Prim算法是贪心算法的一个实例,用于找出一个有权重连通图中的最小生成树,即:具有最小权重且连接到所有结点的树。(强调的是树,树是没有回路的)。实验目的选择一门编程语言,根据Prim算法实现最小生成树,并打印最小生成树权值。算法分析与设计1.Prim算法的实现过程 基本思想:假设G=(V,E)是连通的,TE是G上最小生成树中边的集合。算法从U={u0}(u0∈V)、TE={}开始。重复执行下列操作: 在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条权值最小的边(u0,v0)并入集合TE中,同时v0并入U,直到V=U为止。 此时,TE中必有n-1条边,T=(V,TE)为G的最小生成树。 Prim算法的核心:始终保持TE中的边集构成一棵生成树。2.时间复杂度Prim算法适合稠密图,其时间复杂度为O(n^2),其时间复杂度与边得数目无关,N为顶点数,而看ruskal算法的时间复杂度为O(eloge)跟边的数目有关,适合稀疏图。三、数据结构的设计图采用类存储,定义如下:class Graph{private:int *VerticesList;int **Edge;int numVertices;int numEdges;int maxVertices;public:Graph();~Graph();bool insertVertex(const int vertex);bool insertEdge(int v1,int v2,int cost);int getVertexPos(int vertex);int getValue(int i);int getWeight(int v1,int v2);int NumberOfVertices();int NumberOfEdges();void Prim();}其中,图中结点连接情况及权值使用二重指针表示,即二维数组实现邻接矩阵。代码与运行结果代码运行结果:源码://普雷姆算法#include iostreamusing namespace std;const int maxWeight=10000;const int DefaultVertices=10000;const int maxEdges=10000;const int MAXINT =class Graph{private:int *VerticesList;int **Edge;int numVertices;int numEdges;int maxVertices;public:Graph();~Graph();bool insertVertex(const int vertex);bool insertEdge(int v1,int v2,int cost);int getVertexPos(int vertex);int getValue(int i);int getWeight(int v1,int v2);int NumberOfVertices();int NumberOfEdges();void Prim();void lvlv(Graph G);};istream operator(istream in,Graph G);ostream operator(ostream out,Graph G);//默认构造函数Graph::Graph(){maxVertices=DefaultVertices;numVertices=0;numEdges=0;int i,j;VerticesList=new int [maxVertices];Edge=(int **)new int *[maxVertices];for(i=0;imaxVertices;i++)Edge[i]=new int[maxVertices];//邻接矩阵表示权值for(i=0;imaxVertices;i++)for(j=0;jmaxVertices;j++)Edge[i][j]=(i==j)?0:maxWeight;};Graph::~Graph(){delete []VerticesList;delete []Edge;};//获取结点在结点数组中的下标,从0开始int Graph::getVertexPos(int vertex){for(int i=0;inumVertices;i++)if(VerticesList[i]==vertex)return i;return -1;};//共有属性int Graph::getValue(int i){return (i=0i=numVertices)?Ve

文档评论(0)

zilaiye + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档