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10、尽管有完全的多重共线性，OLS估计量仍然是最优线性无偏估计量。 11、变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。 12、在多元回归中，根据通常的t检验，每个参数都是统计上不显著的，你就不会得到一个高的值。 13、变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。 3、以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业回归方程 （-0.56）(2.3) (-1.7) (5.8) 式中，Y为总就业量；X1为总收入；X2为平均月工资率；X3为地方政府的总支出。 （1）试证明：一阶自相关的DW检验是无定论的（取显著性水平）。 （2）逐步描述如何使用LM统计量进行一阶自相关检验 1、一个研究对某地区大学生就业的影响的简单模型可描述如下 式中，EMP为新就业的大学生人数，MIN1为该地区最低限度工资，POP为新毕业的大学生人数，GDP1为该地区国内生产总值，GDP为该国国内生产总值。 （1）如果该地区政府以多多少少不易观测的却对新毕业大学生就业有影响的因素作为基础来选择最低限度工资，则OLS估计将会存在什么问题？ （2）令MIN为该国的最低限度工资，它与随机扰动项相关吗？ （3）按照法律，各地区最低限度工资不得低于国家最低工资，那么MIN能成为MIN1的工具变量吗？
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