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MATLAB图像处理基础
2.2.1 图像文件格式及图像类型
1.MATLAB支持的几种图像文件格式:
⑴JPEG(Joint Photogyaphic Expeyts Group):一种称为联合图像专家组的图像压缩格式。
⑵BMP(Windows Bitmap):有1位、4位、8位、24位非压缩图像,8位RLE(Run length Encoded)的图像。文件内容包括文件头(一个BITMAP FILEHEADER数据结构)、位图信息数据块(位图信息头BITMAP INFOHEADER和一个颜色表)和图像数据。
⑶PCX(Windows Paintbrush):可处理1位、4位、8位、16位、24位等图像数据。文件内容包括文件头、图像数据和扩展色图数据。
⑷TIFF(Tagged Iamge File Format):处理1位、4位、8位、24位非压缩图像,1位、4位、8位、24位packbit压缩图像,1位CCITT压缩图像等。文件内容包括文件头、参数指针表与参数域、参数数据表和图像数据四部分。
⑸PNG(Portable Network Graphics):包括1位、2位、4位、8位和16位灰度图像,8位和16位索引图像,24位和48位真彩色图像。
⑹GIF(Graphics Interchange Format):任何1位到8位的可交换的图像。
⑺HDF(Hierarchial Data Format):有8位、24位光栅图像数据集。
⑻ICO(Windows Icon resource):有1位、4位、8位非压缩图像。
⑼CUR(Windows Cursor resource):有1位、4位、8位非压缩图像。
⑽XWD(X Windows Dump):包括1位、8位Zpixmaps,XYBitmaps,XYPixmmmaps。
⑾RAS(Sun Raster image):有1位bitmap、8位索引、24位真彩色和带有透明度的32位真彩色。
⑿PBM(Portable Bitmap)。
⒀PGM(Portable Graymap)。
⒁PPM(Portable Pixmap)。
2.MATLAB支持五种图像类型,即二值图像、索引图像、灰度图像、RGB图像和多帧图像阵列。有关它们的定义见下表2.1。
表2.1 图像类型及其对应的像素数据类型
图像类型
Double数据
uint8和uint16数据
二值图像
图像为m×n的整数矩阵,元素值范围[0,1]
图像为m×n的整数矩阵,元素值范围[0,1]
索引图像
图像为m×n的整数矩阵,元素值范围[0,p]
图像为m×n的整数矩阵,元素值范围[0,p-1]
灰度图像
图像为m×n的浮点数矩阵,元素值范围[0,1]
图像为m×n的整数矩阵,元素值范围[0,255]或[0,65535]
RGB图像
图像为m×n×3的浮点数矩阵,元素值范围[0,1]
图像为m×n×3的整数矩阵,元素值范围[0,255]或[0,65535]
其中,多帧图像阵列是由多帧图像组成的,每一帧图像可以为前四种图像中的一种,但组成一个多帧图像阵列的图像必须为同一种。cat函数可以将具有相同尺寸的几个独立图像存成多帧文件。对于多帧图像也可以从中提取单帧。
2.2.2 图像类型判断及转换
1.在MATLAB中如果要判断一个图像文件的类型,可使用如下指令:
l?????????isbw:若图像为二值图像,则返回真。
l?????????isgray:若图像为灰度图像,则返回真。
l?????????isind:若图像为索引图像,则返回真。
l?????????isrgb:若图像为RGB图像,则返回真。
2.在MATLAB系统中,要将一个类型的图像文件转换成另一个类型的图像文件,只需将前一个文件的图像数据用imread读出,再用imwrite以适当的格式写到后一个图像文件中去即可。另外,要将灰度图像I转换成RGB图像,可运用cat指令。cat函数可以把一些单一的图像合并成图像序列。在图像序列中每个图像需有相同的大小,如果是索引图像,色图也要一致。
此外,MATLAB还提供了若干函数,用于图像类型的转换。这些函数有:
l?????????dither:用抖动法(dithering)转换图像。该函数通过颜色抖动(颜色抖动即改变边沿像素的颜色,使像素周围的颜色近似于原始图像的颜色,从而以空间分辨率来换取颜色分辨率)来增强输出图像的颜色分辨率。该函数可以把RGB图像转换成索引图像或把灰度图像转换成二值图像。
l?????????gray2ind:灰度图像或二值图像向索引图像转换。
l?????????grayslice:设定阈值将灰度图像转换为索引图像。
l???
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