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中国 (China)?| 联系 您好，马 寿虎。[ 登出 ]?| MyNI?| 站内信 购物车 产品 行业和应用 资源与服务 NI在线社区 院校 活动及培训 窗体顶端 窗体底端 所有产品与服务??NI LabVIEW??产品信息? 高级分析 NI LabVIEW中的高级内置分析和信号处理 观看2分钟演示 原始数据不总能即刻传递有用信息。通常，用户必须变换信号、去除噪声干扰、纠正因设备故障损坏的数据或补偿环境影响（如：温度与湿度）。为此，信号处理，作为对信号的分析、解释和操作，是几乎各类工程应用中的基本需求。借助LabVIEW软件完整的分析功能，无需浪费时间移动不相容工具之间的数据，无需编写自己的分析规程，就能处理各类信号。 目录 自由选择最适合分析的方法 内置函数的扩展程序库 验证算法 轻松定制规程 通过信号生成功能简化开发 通过附加工具扩展分析 NI LabVIEW平台的完整函数列表 至页首 自由选择最适合分析的方法 用户可选用多种方式将分析纳入配有LabVIEW的应用中。通常，用户希望将最适合的决策方式作为分析结果。 借助在线分析, 加快决策 在线分析表明：数据接受相同应用程序的分析和采集。若应用程序可根据进入数据的特征监测信号并改变行为，用户就需要在采集数据时加以分析。通过测量和分析信号的某些方面，用户能让应用适合某些情况并启用合适的执行参数——可以将数据保存至磁盘或提高采样率。尽管这只是一个范例，但有数千种应用程序都需要一定的智能（根据不同的条件作出相应决定的能力）；适应性也是必需的，只能将分析算法添加到应用程序中才有实现的可能。通常，作出决定基于数据自动化。这意味着：逻辑被构建至应用程序，以处理某些行为。例如，当温度越过阈值或振动水平过高时，工厂监控系统会点亮1个LED来给出提示。然而，并非所有基于采获数据的决定都是自动作出的。为确定系统是否按预期运行，用户往往必须监测执行。您不应记录数据、从文件或数据库中提取数据，再对它进行离线分析只为发现采集中的问题，而应在采集数据时辨识问题。这些时候，应用程序必须处理采获的数据，再用一种最适用的方式对数据进行处理、简化、规范化和显示。LabVIEW中对话的内置套件，可令创建的应用程序向操作人员或用户提供选件。例如，若温度过高，对话可以敦促操作人员采用指定操作，然后按“确定(OK)”或“继续(Continue)”按钮，继续应用程序。无论决策是由内置逻辑还是人类用户做出，LabVIEW均提供分析和数学规程，从而完美结合数据采集函数和显示功能。这让它们可能被轻松构建至各类应用程序；用户无需按照各色工具的需要繁琐地为数据赋予不同格式。此外，LabVIEW提供用于逐点执行的分析规程；这些规程的设计可专门满足实时应用程序中在线分析的需求。 逐点分析带来更贴近输入信号的智能 逐点分析是在线分析的子集；其结果在单个而非一组样本获取后计算得到。在处理能提供高速、确定单点数据采集的控制过程中，此类分析是必要的。逐点的方法简化了设计、实施和测试过程，因为应用程序流和应用程序所监视和控制的真实世界中的自然流动十分相似。 图1.?基于数组的分析较之逐点分析 借助精简式逐点分析，采集和分析过程能够趋近控制点，因为采集和决策之间的延迟被最大程度缩减了。如需进一步缩减这类采集延时，可将分析部署至现场可编程门阵列(FPGA)芯片、数字信号处理(DSP)芯片、嵌入式控制器、专用CPU、ASIC。将强大的算法与规程添加至应用程序后，您能减少猜测并创建智能处理，从而在运行时分析结果、提高效率并且反复地将实验或处理性能与输入变量相关联。 通过离线分析查看数据 采用分析规程时，在线分析不总是正确的方法。若用户无需在采集数据时做决定，可选择进行离线分析。通常，离线分析应用的目的是：通过多个数据集的相互关联，识别变量的成因和影响。由于此类分析在数据采集后做出，用户不受数据采集的定时和内存限制；进行此类分析只需获得足够用的计算资源。这为分析提供了几项优势。首先，离线分析提供强大许多的数据交互性，令您能够真正探究原始数据和分析实现结果。直方图、趋势分析和曲线拟合都是常见的离线分析任务。另外，考虑到处理大数据量数据时，信号处理算法所耗用的大量时间，在线采集的瓶颈不再是关注的焦点。 在LabVIEW中保存并调回适合更多分析的数据 分析采集范畴外被采获的数据通常需要用户将数据传输至文件，无论它具有二进制、文本还是自定义格式。LabVIEW兼容各类标准文件格式，但DataPlugins扩展了LabVIEW的数据文件支持能力。用户可使用DataPlugins来描述各类自定义文件格式并告诉LabVIEW如何诠释包含存储数据的数据文件。将信号处理应用于采集到的数据，无论是从硬件设备实时采集还是直接打开文件获取