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Hadoop-0.21.0分布式集群配置
编制日期:2010-9-8
文件信息
文件标题 Hadoop-0.21.0分布式集群配置 起草项目组 发布日期 2010年08月26日 说明 参考/wayne1017/archive/2007/03/20/678724.html,
但根据版本的变化做了相应的调整
本文主要是以安装和使用hadoop-0.21.0为例,指出在部署Hadoop的时候容易遇到的问题以及如何解决。
共有台机器,均使用的系统,Java使用的是jdk1.6.0。IP配置如下:hadoop1:97(NameNode)
hadoop2:26(DataNode)
hadoop3:00 (DataNode)
这里有一点需要强调的就是,务必要确保每台机器的主机名和IP地址之间能正确解析。一个很简单的测试办法就是ping一下主机名,比如在hadoop1上ping hadoop,如果能ping通就OK!若不能正确解析,可以修改/etc/hosts文件,如果该台机器作Namenode用,则需要在hosts文件中加上集群中所有机器的IP地址及其对应的主机名;如果该台机器作Datanode用,则只需要在hosts文件中加上本机IP地址和Namenode机器的IP地址。以本文为例,hadoop1(NameNode)中的/etc/hosts文件看起来应该是这样的?????????hadoop1????????localhost
7??????hadoop1????????hadoop1
26?????hadoop2????????hadoop2
00?????hadoop3????????hadoop3
hadoop2(DataNode)中的/etc/hosts文件看起来就应该是这样的:?????????hadoop2????????localhost
7??????hadoop1????????hadoop1
26?????hadoop2????????hadoop2
hadoop3(DataNode)中的/etc/hosts文件看起来就应该是这样的:?????????hadoop3????????localhost
7??????hadoop1????????hadoop1
00?????hadoop3????????hadoop3
对于Hadoop来说,在HDFS看来,节点分为Namenode和Datanode,其中Namenode只有一个,Datanode可以是很多;在MapReduce看来,节点又分为Jobtracker和Tasktracker,其中Jobtracker只有一个,Tasktracker可以是很多。我是将namenode和jobtracker部署在adoop1上,adoop2, hadoop3作为datanode和tasktracker。当然你也可以将namenode,datanode,jobtracker,tasktracker全部部署在一台机器上
目录结构
由于Hadoop要求所有机器上hadoop的部署目录结构要相同,并且都有一个相同的用户名的帐户。我的三台机器上是这样的:都有一个的帐户,主目录是/home/[hadoop@ hadoop1:~]$tar -zxvf hadoop-0.21.0.tar.gz
Hadoop部署目录结构如下:/home//hadoop0.21.0,所有的hadoop版本放在这个目录中。将hadoop0..0压缩包解压至hadoop0..0中,为了方便以后升级,建议建立一个链接指向要使用的hadoop版本,不妨设为hadoop[hadoop@ hadoop1:~]$ln -s hadoop-0.21.0 hadoop
这样一来,所有的配置文件都在/hadoop/conf/目录中,所有执行程序都在/hadoop/bin目录中。但是由于上述目录中hadoop的配置文件和hadoop的安装目录是放在一起的,这样一旦日后升级hadoop版本的时候所有的配置文件都会被覆盖,因此建议将配置文件与安装目录分离,一种比较好的方法就是建立一个存放配置文件的目录,hadoop-config,然后将/hadoop/conf/目录中的mastersslaves,hadoopenv.sh三个文件拷贝到hadoop-config目录中,并指定环境变量$HADOOP_CONF_DIR指向该目录。环境变量在/home//.bashrc和/etc/profile中设定。HADOOP_CONF_DIR=/home/hadoop/hadoop/hadoop-config
export HADOOP_CONF_DIR
综上所述,为了方便以后升级版本
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