《数字图像处理》小作业-2013年秋.docx

《数字图像处理》小作业—2013年春请在下列8个作业中选择3个完成。本次作业需要提交以下内容：提交内容详细要求作业文档对方法原理进行简单的说明，对实验结果进行分析。程序源代码相关程序的全部源代码，要求能够正常编译和运行。程序说明详细说明如何编译源代码、如何运行演示程序。助教将根据“程序说明”编译你提交的源代码，并重新运行各个实验以及演示程序。如果出现代码无法编译、运行出错、运行结果与文档中的结果不一致等情况，在正常评分的基础上将酌情减分。实验中均不能直接调用具有相同功能的开源函数。实验一：锐化滤波器作业要求：参考“空间域图像增强”课的内容，用拉普拉斯变换对图像进行增强。例子：实验图片：moon.tif，再自选其它至少5张图片（包括灰度图片和彩色图片）。实验二：直方图均衡化作业要求：参考“空间域图像增强”和“彩色图像处理”课的内容，对灰度和彩色图片进行直方图均衡化处理，输出均衡化后的图片。分别在RGB颜色空间和HSI颜色空间下对彩色图片进行直方图均衡化操作，输出均衡化后的图片，观察并分析两个颜色空间下实验结果的差别。例子：例一：直方图均衡化：例二：HSI颜色空间下的直方图均衡化：实验图片：灰度图片直方图均衡化：histeq1.jpg、histeq2.jpg、histeq3.jpg、histeq4.jpg。彩色图片直方图均衡化：histeqColor.jpg。再自选其它至少5张图片（包括灰度图片和彩色图片）。实验三：FFT变换作业要求：参考“傅里叶变换”课的内容，对输入图像进行快速傅里叶变换。通过傅里叶逆变换，还原出原图片。实验图片：fft.tif，再自选其它至少5张图片（包括灰度图片和彩色图片）。实验四：相关性匹配作业要求：参考“傅里叶变换”课的内容，采用快速傅里叶变换(FFT)进行相关性匹配，如下图示例输出结果图片。例子：通过相关性匹配找到感兴趣的物体区域：实验图片：匹配图片：match.jpg模板图片：match_window.jpg再自选其它至少5张图片（包括灰度图片和彩色图片）。实验五：高斯低通滤波器作业要求：参考“频率域图像增强”课的内容，采用高斯低通滤波器对图片进行滤波操作，取半径为5、15、30、80和230，分别输出结果图片。例子：不同半径的高斯低通滤波器的滤波效果：实验图片：filter.jpg，再自选其它至少20张图片（包括灰度图片和彩色图片）。实验六：DCT变换作业要求：参考“图像压缩”课的内容，并参考有关资料，对输入图像进行离散余弦变换。通过离散余弦逆变换，还原出原图片。实验图片：dct1.jpg、dct2.jpg、dct3.jpg、dct4.jpg、dct5.jpg，再自选其它至少20张图片（包括灰度图片和彩色图片）。实验七：形态学变换作业要求：参考“形态学图像处理”课的内容，对输入图像进行开、闭、腐蚀、膨胀这四种形态学变换，并显示每种变换后的结果图像。实验图片：word_bw.bmp，再自选其它至少20张图片（包括灰度图片和彩色图片）。实验八：边缘检测作业要求：参考“图像分割”课的内容，用Sobel算子提取输入的图像x方向上的梯度分量、y方向上的梯度分量以及梯度图像。例子：实验图片：building.tif，再自选其它至少20张图片（包括灰度图片和彩色图片）。