《5第五章抽样估计.pptVIP

第六章 抽样估计 The purpose of Statistics inference is to obtain information about a population from information contained in sample. 例1：一汽车轮胎制造商生产一种被认为寿命更长的新型轮胎。 例2：某党派想支持某一候选人参选美国某州议员，为了决定是否支持该候选人，该党派领导需要估计支持该候选人的民众占全部登记投票人总数的比例。由于时间及财力的限制： 抽样估计方法主要用在下列两种情况： 1、对所考查的总体不可能进行全部测度； 2、从理论上说可以对所考查的总体进行全部测度，但实践上由于人力、财力、时间等方面的原因，无法或没有必要（不划算）进行全部测度。 注意： ●抽样调查必须遵循随机原则。 ●抽样估计只能得到对总体特征的近似测度，因此，抽样估计还必须同时考察所得结果的“可能范围”与“可靠程度”。 第一节 抽样推断的基本概念与点估计 例3：某大公司人事部经理整理其2500个中层干部的档案。其中一项内容是考察这些中层干部的平均年薪及参加过公司培训计划的比例。 总体：2500名中层干部（population )， 如果：上述情况可由每个人的个人档案中得知，可容易地测出这2500名中层干部的平均年薪及标准差。 假如：1：已经得到了如下的结果： 总体均值（population mean） =51800 总体标准差（Population standard deviation） =4000 2、同时，有1500人参加了公司培训， 则参加公司培训计划的比例为： P =1500/2500=0.60 参数是总体的数值特征（A parameter is a numerical characteristic of a population.)。 如：例3中的中层干部平均年薪，年薪标准差及受培训人数所占比例均为该公司中层干部这一总体的参数。 ●抽样估计就是要通过样本而非总体来估计总体参数。 假如从中抽取30名,得到样本的平均数、标准差和成数是　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 则，样本：抽取到的30名中层干部。 统计量：根据样本分布计算的综合指标，是样本变量的函数。 另注意区分样本容量和样本个数: 样本容量是指一个样本所包含的单位数。 样本个数是指样本的可能数目。 一、简单随机抽样（Simple Random Sampling） 简单随机抽样可根据总体的有限性或无限性分为有限总体简单随机抽样与无限总体随机抽样。 有限总体简单随机抽样的特点： 每一个可能的相同容量的样本被抽中的概率相同。 无限总体简单随机抽样的特点： 1、每一样本（单位）来自同一总体； 2、每一样本（单位）是独立抽取的。 在有限总体的简单随机抽样中，由抽样是否具有可重复性，又可分为重复(重置)抽样与不重复（不重置）抽样。而且，根据抽样中是否排序，所能抽到的样本个数往往不同。 在总体单位数为N的总体中抽取容量为n的样本，样本个数可能有： 注意： 在有限总体的简单随机抽样中，由抽样是否具有可重复性，又可分为重复(重置)抽样与不重复（不重置）抽样。而且，根据抽样中是否排序，所能抽到的样本个数往往不同。 在总体单位数为N的总体中抽取容量为n的样本，样本个数可能有： 1、考虑顺序的不重复抽样：N·(N-1)(N-2)…(N-n+1) 在社会经济统计中，往往采用的是较大总体（视为无限总体）下的无序不重复抽样。 二、点估计（Point Estimation） 1、具体估计方法 在例3中，假如随机抽取了一个容量为30的样本： Annual Salary Management Training Program? 49094.3 Yes 53263.9 Yes